CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Alif Semiconductor представила микроконтроллеры и фьюжн-процессоры Ensemble E4, E6 и E8 с двухъядерными Cortex-M85 для Edge AI, все модели оборудованы Arm Ethos-U85 с возможностью запуска малых языковых моделей (SLM) непосредственно на устройстве при потреблении всего 36 мВт для версии E4.
AutoML for Embedded, разработанный компаниями Analog Devices (ADI) и Antmicro, представляет собой плагин с открытым исходным кодом для Visual Studio Code, работающий совместно с плагином CodeFusion Studio от ADI . Построенный на основе фреймворка Kenning , он автоматизирует весь конвейер машинного обучения, включая поиск моделей, настройку гиперпараметров, оптимизацию, сжатие и развертывание, упрощая разработку edge AI для устройств с ограниченными ресурсами.
Компания указывает, что плагин поддерживает микроконтроллер ADI MAX78002 с AI-ускорителем, MAX32690 MCU, симуляцию на основе Renode и ОСРВ Zephyr. Для автоматического поиска моделей и настройки гиперпараметров используются алгоритмы SMAC и Hyperband, а сжатие и квантование моделей обеспечивают соответствие строгим ограничениям памяти и вычислительных ресурсов. Плагин предлагает встроенное тестирование производительности для скорости вывода, объема памяти и точности, выполняя проверки совместимости по ОЗУ и вычислительным возможностям. Эти функции делают его полезным для классификации изображений, обнаружения аномалий, прогнозирующего обслуживания, NLP и распознавания действий в энергоэффективных IoT и встраиваемых системах.
Компания emCraft , более известная своими системами-на-модулях на базе Linux и uCLinux , на днях выпустила систему-на-модуле SOM-NRF9151 на базе SiP (система-в-корпусе) Nordic Semi nRF9151 Arm Cortex-M33 с возможностью подключения LTE-M, NB-IoT и DECT NR+, а также функциональностью GNSS.
SoM также оснащен 16 МБ SPI флэш-памяти, nPMIC1300 для управления питанием, слотом для карты Nano SIM и местом для eSIM. Вводы-выводы и сигналы питания выводятся через два 50-контактных разъема «плата-плата», а компания предоставляет стартовый комплект с базовой платой для оценки.
Читать далее «emCraft SOM-NRF9151 – система-на-модуле Nordic Semi nRF9151 с LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ и GNSS»
NXP i.MX 94 — это восьмиядерная система-на-кристалле Arm с четырьмя прикладными ядрами Cortex-A55, двумя ядрами Arm Cortex-M33 реального времени/функциональной безопасности, двумя ядрами Arm Cortex-M7 реального времени/функциональной безопасности и NPU NXP eIQ Neutron, разработанная для промышленных и автомобильных приложений Edge AI.
MicroPython стал одним из самых популярных способов программирования микроконтроллеров, а недавно выпущенная версия MicroPython v1.24 добавляет поддержку широко используемых микроконтроллеров Raspberry Pi RP2350 и Espresif ESP32-C6, а также ряд других изменений.
Читать далее «В релизе MicroPython v1.24 добавлена поддержка микроконтроллеров RP2350 и ESP32-C6, различные улучшения RISC-V»
iMX RT1011 Nano Kit от Makerdiary — это макетная плата с микроконтроллером NXP iMX RT1011 Cortex-M7 Crossover, работающим под управлением Zephyr RTOS. Он предлагает 128 КБ встроенной оперативной памяти, настраиваемой как TCM или память общего назначения, и поддерживает высокоскоростной USB, UART, SPI, I2C, SAI, PWM, GPIO и ADC, что делает его пригодным для различных встраиваемых приложений.
Читать далее «Комплект Makerdiary iMX RT1011 Nano за 15 долларов запускает Zephyr RTOS на кроссоверном микроконтроллере NXP iMX RT1011 с тактовой частотой 500 МГц»
Компания Microchip представила свое первое семейство 64-разрядных микропроцессоров RISC-V — PIC64GX, совместимое по выводам с устройствами PolarFire SoC FPGA и предназначенное для периферийных разработок в таких областях, как промышленность, автомобилестроение, связь, Интернет вещей, аэрокосмическая промышленность и оборона.
Читать далее «Microchip PIC64GX — четырехъядерный 64-битный микропроцессор RISC-V для обработки данных в реальном времени.»
Платформа HARDWARIO CHESTER — это настраиваемый шлюз LPWAN IoT, основной функцией которого является подключение как можно большего количества устройств и сред к Интернету с использованием таких соединений, как LoRaWAN, LTE Cat M1 или NB-IoT, а также GNSS для геолокации.