Опубликовано

Qualcomm приобретает Arduino, представляет одноплатную плату Arduino UNO Q с «двойным мозгом»

Qualcomm только что подписал соглашение о приобретении Arduino, и цель покупки — «объединить передовые продукты и технологии Qualcomm с обширной экосистемой и сообществом Arduino, чтобы дать возможность предприятиям, студентам, предпринимателям, IT-специалистам, преподавателям и энтузиастам быстро и легко воплощать идеи в жизнь».

Также воспользовались возможностью представить одноплатную плату Arduino UNO Q с «двойным мозгом», основанную на Qualcomm DragonWing QRB2210 SoC под управлением Linux и STMicro STM32U585 MCU для систем реального времени, а также интегрированную среду разработки Arduino App Lab для «объединения процесса работы с Arduino в рамках RTOS, Linux, Python и AI-процессов».

Читать далее «Qualcomm приобретает Arduino, представляет одноплатную плату Arduino UNO Q с «двойным мозгом»»

Опубликовано

nRF54L15 Connect Kit – Компактная плата для разработки с поддержкой Bluetooth 6.0 LE, 802.15.4 и NFC

Плата разработки MakerDiary nRF54L15 Connect Kit представляет собой компактное устройство на базе чипа Nordic Semi nRF54L15 с поддержкой Bluetooth 6.0 LE, 802.15.4 (Zigbee/Thread) и NFC, а также двумя 20-контактными разъемами для расширения.

Она имеет такой же форм-фактор, как и более ранняя плата nRF9151 Connect Kit с поддержкой LTE-M, NB-IoT и GNSS , и по-прежнему оснащена микроконтроллером nRF52820, подключенным через UART к nRF54L15 для обработки программирования и отладки через порт USB-C платы, а также управления питанием, кнопкой и несколькими светодиодами.

Читать далее «nRF54L15 Connect Kit – Компактная плата для разработки с поддержкой Bluetooth 6.0 LE, 802.15.4 и NFC»

Опубликовано

Микроконтроллер NXP MCX A34 со смешанными сигналами на базе Cortex-M33 обеспечивает математическое ускорение в 17 раз быстрее для систем управления двигателями и ОВКВ

NXP выпустила смешанный сигнальный промышленный микроконтроллер MCX A34 на базе Arm Cortex-M33, являющийся усовершенствованной версией MCX A14x и MCX A15x MCU , представленных в 2024 году. Если A14x/A15x предлагали ядра Cortex-M33 с тактовой частотой до 96 МГц, 128 КБ Flash, 32 КБ SRAM, 12-битный АЦП, то A34 масштабируется с ядром 180 МГц, до 1 МБ Flash, 256 КБ SRAM, четырьмя 16-битными АЦП (3.2 Мвыб/с), четырьмя операционными усилителями, 12-битным ЦАП и FlexPWM с улучшенным квадратурным декодированием.

Он также оснащен выделенным блоком математического ускорения (MAU), который выполняет тригонометрические, обратные и операции извлечения квадратного корня до 17 раз быстрее, чем CMSIS-DSP, сопроцессором SmartDMA для разгрузки передачи данных и расширенными функциями безопасности с обнаружением вскрытия и безопасной загрузкой. Коммуникационные возможности также расширены: до шести UART, четыре I²C, два SPI и интерфейс CAN FD.

Читать далее «Микроконтроллер NXP MCX A34 со смешанными сигналами на базе Cortex-M33 обеспечивает математическое ускорение в 17 раз быстрее для систем управления двигателями и ОВКВ»

Опубликовано

Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)

Alif Semiconductor представила микроконтроллеры и фьюжн-процессоры Ensemble E4, E6 и E8 с двухъядерными Cortex-M85 для Edge AI, все модели оборудованы Arm Ethos-U85 с возможностью запуска малых языковых моделей (SLM) непосредственно на устройстве при потреблении всего 36 мВт для версии E4.

Читать далее «Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)»

Опубликовано

VS Code получает плагин AutoML Embedded для автоматической настройки, развертывания и тестирования производительности моделей.

AutoML for Embedded, разработанный компаниями Analog Devices (ADI) и Antmicro, представляет собой плагин с открытым исходным кодом для Visual Studio Code, работающий совместно с плагином CodeFusion Studio от ADI . Построенный на основе фреймворка Kenning , он автоматизирует весь конвейер машинного обучения, включая поиск моделей, настройку гиперпараметров, оптимизацию, сжатие и развертывание, упрощая разработку edge AI для устройств с ограниченными ресурсами.

Компания указывает, что плагин поддерживает микроконтроллер ADI MAX78002 с AI-ускорителем, MAX32690 MCU, симуляцию на основе Renode и ОСРВ Zephyr. Для автоматического поиска моделей и настройки гиперпараметров используются алгоритмы SMAC и Hyperband, а сжатие и квантование моделей обеспечивают соответствие строгим ограничениям памяти и вычислительных ресурсов. Плагин предлагает встроенное тестирование производительности для скорости вывода, объема памяти и точности, выполняя проверки совместимости по ОЗУ и вычислительным возможностям. Эти функции делают его полезным для классификации изображений, обнаружения аномалий, прогнозирующего обслуживания, NLP и распознавания действий в энергоэффективных IoT и встраиваемых системах.

Читать далее «VS Code получает плагин AutoML Embedded для автоматической настройки, развертывания и тестирования производительности моделей.»

Опубликовано

emCraft SOM-NRF9151 – система-на-модуле Nordic Semi nRF9151 с LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ и GNSS

Компания emCraft , более известная своими системами-на-модулях на базе Linux и uCLinux , на днях выпустила систему-на-модуле SOM-NRF9151 на базе SiP (система-в-корпусе) Nordic Semi nRF9151 Arm Cortex-M33 с возможностью подключения LTE-M, NB-IoT и DECT NR+, а также функциональностью GNSS.

SoM также оснащен 16 МБ SPI флэш-памяти, nPMIC1300 для управления питанием, слотом для карты Nano SIM и местом для eSIM. Вводы-выводы и сигналы питания выводятся через два 50-контактных разъема «плата-плата», а компания предоставляет стартовый комплект с базовой платой для оценки.

Читать далее «emCraft SOM-NRF9151 – система-на-модуле Nordic Semi nRF9151 с LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ и GNSS»
Опубликовано

Процессор NXP i.MX 94 с восемью ядрами Cortex-A55/M33/M7 предназначен для промышленных и автомобильных приложений Edge AI

NXP i.MX 94 — это восьмиядерная система-на-кристалле Arm с четырьмя прикладными ядрами Cortex-A55, двумя ядрами Arm Cortex-M33 реального времени/функциональной безопасности, двумя ядрами Arm Cortex-M7 реального времени/функциональной безопасности и NPU NXP eIQ Neutron, разработанная для промышленных и автомобильных приложений Edge AI.

Читать далее «Процессор NXP i.MX 94 с восемью ядрами Cortex-A55/M33/M7 предназначен для промышленных и автомобильных приложений Edge AI»

Опубликовано

В релизе MicroPython v1.24 добавлена ​​поддержка микроконтроллеров RP2350 и ESP32-C6, различные улучшения RISC-V

MicroPython стал одним из самых популярных способов программирования микроконтроллеров, а недавно выпущенная версия MicroPython v1.24 добавляет поддержку широко используемых микроконтроллеров Raspberry Pi RP2350 и Espresif ESP32-C6, а также ряд других изменений.

Читать далее «В релизе MicroPython v1.24 добавлена ​​поддержка микроконтроллеров RP2350 и ESP32-C6, различные улучшения RISC-V»