Новости, инструкции, обзоры
Уважаемые читатели! Следить за нашими новостями становится еще проще, поскольку у нас появился новостной канал в популярном мессенджере Telegram, в котором будут публиковаться анонсы всех выходящих статей на сайте. Будем рады всем присоединившимся! С Уважением, редакторы CNX-Software.RU.
Присоединиться к нашему каналу в Telegram можно по ссылке — https://t.me/cnxsoftwareru. Читать далее «Мы теперь в Телеграм!»
Luckfox Lume — это компактная промышленная одноплатный компьютер, построенная на базе SoC Allwinner T153 с четырёхъядерным процессором Cortex-A7 и энергоэффективным ядром RISC-V, оснащённая 128 МБ памяти DDR3, 256 МБ SPI NAND флеш-памяти и двумя портами Gigabit Ethernet.
Плата также оснащена слотом для microSD карт, портом USB 2.0 Type-A, портом USB Type-C, разъёмами MIPI DSI и CSI, а также 40-пиновым GPIO-разъёмом, подходящим для широкого спектра HMI-приложений. По умолчанию плата питается через USB-C, но также доступна модель с поддержкой PoE.
Компания Espressif недавно выпустила фреймворк ESP-IDF v6.0 с поддержкой ESP32-C5 и ESP32-C61 , поэтому можно ожидать больше плат на ESP32-C5. После выпуска плат, таких как DFRobot FireBeetle 2 и Espressif DevKitC-1 , SparkFun теперь представила свою Thing Plus – ESP32-C5, совместимую с Adafruit Feather плату на основе ESP32-C5.
Время выхода не случайно. Хотя двухдиапазонный SoC WiFi 6 ESP32-C5 был анонсирован еще в 2022 году , производители оборудования ждали стабильной программной поддержки. С выпуском ESP-IDF v6.0 ESP32-C5 переходит из стадии «превью» в «стабильную» и добавляет ключевые функции, такие как безопасные OTA-обновления загрузчика. Это позволяет загрузчику в ПЗУ откатываться к разделу восстановления при сбое обновления, что делает его достаточно надежным для таких компаний, как SparkFun, чтобы выпускать оборудование для удаленных развертываний и приложений для умного дома, совместимых с Matter.
ESP32-P4-Pi-VIEWE — это плата для разработки, вдохновленная Raspberry Pi, оснащённая модулем VIEWE ESP32-P4C6-Core. Она объединяет 400-МГц двухъядерный RISC-V микроконтроллер ESP32-P4 с чипом ESP32-C6 для беспроводной связи Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.0, а также 32 МБ PSRAM и 16 МБ NOR-флеш-памяти.
Плата также предоставляет сетевой интерфейс Ethernet 10/100 Мбит/с, разъёмы MIPI DSI и CSI для дисплея и/или камеры, два встроенных микрофона, выход на динамик, порт USB 2.0, слот для карты памяти micro SD и стандартный 40-пиновый GPIO-разъём, сохраняя при этом знакомый форм-фактор кредитной карты размером 85 x 56 мм.
Когда Microchip анонсировала SAM9X60 в 2020 году , было неожиданно увидеть новую систему-на-кристалле на основе устаревшего ядра ARM926EJ-S. Но еще большее удивление вызвал выход SAM9X75 — гибридного автомобильного (соответствующего стандарту AEC-Q100 Grade 2) System-in-Package (SiP) с тем же классическим ядром ARM9 и встроенной памятью DDR2 или DDR3L.
Первым устройством станет SiP SAM9X75D5M с 512 Мбит встроенной оперативной памяти DDR2, но компания также разработала SAM9X75D1G с 1 Гбит DDR3L и SAM9X75D2G с 2 Гбит DDR3L. Гибридный MCU SAM9X75 на базе ARM9 предназначен для разработчиков, которым требуется среда разработки, подобная MCU, с одновременным использованием более высоких вычислительных и графических возможностей микропроцессоров для автомобильных HMI-приложений и приложений для электромобилей.
Плата picoZ80 является прямой заменой микропроцессора Z80, основанной на двухъядерном микроконтроллере Cortex-M33 Raspberry Pi RP2350B и беспроводной системе на кристалле ESP32 для подключения по WiFi и Bluetooth.
Первым компьютером был ZX81, работающий на микропроцессоре Zilog Z80 , производство которого было окончательно прекращено в 2024 году после почти 50 лет выпуска. Однако энтузиасты ретро-компьютеров поддерживают платформу, обычно с помощью реализаций на ПЛИС, таких как MiSTer . picoZ80 отличается тем, что полагается на программируемые автоматы ввода-вывода (PIO) из микроконтроллера RP2350B для воспроизведения адресных, шин данных и управления с точным соответствием циклам микропроцессора Z80.
Читать далее «picoZ80 – прямая замена микропроцессора Z80 на базе Raspberry Pi RP2350B и ESP32»
RuView — это реализаose» с открытым исходным кодом, использующая несколько узлов ESP32 для преобразования сигналов WiFi в оценку позы человека в реальном времени, мониторинг жизненных показателей и обнаружение присутствия без использования видеокамер.
WiFi DensePose — это метод сенсоринга, впервые исследованный в академических работах , который использует сигналы WiFi для реконструкции позы человека. RuView реализует эту технику на Rust или Python и полагается на ваш WiFi-роутер и несколько узлов ESP32 для отслеживания позы тела, определения частоты дыхания и измерения сердечного ритма даже сквозь стены. Как будет обсуждаться ниже, этот проект не лишен противоречий, поскольку некоторые утверждают, что это подделка.
AngstromIO от Dieu-de-l-elec – это невероятно компактная плата с открытым исходным кодом на базе микроконтроллера ATtiny1616 от Microchip. Её размеры составляют всего 9.0 x 8.9 мм, что немногим больше краевого разъёма USB Type-C, который её питает. Это делает плату идеальной для встраиваемых проектов с крайне ограниченным пространством.
Несмотря на миниатюрные габариты, AngstromIO содержит микроконтроллер ATtiny1616 в корпусе QFN20, два адресных RGB-светодиода SK6805-EC15 и обеспечивает доступ к различным полезным линиям GPIO, включая I2C, UART и UPDI для программирования.
Компания Alibaba представила высокопроизводительный, 64-битный, многоядерный IP-блок процессора XuanTie C950 с суперскалярной микроархитектурой с внеочередным выполнением, соответствующий профилю RVA23 и поддерживающий «все опциональные расширения», такие как Vector Crypto, Zacas и Zama16.
Компания также заявляет, что XuanTie C950 поддерживает проприетарное расширение набора команд XuanTie AME (Attached Matrix Extension) и позволяет интегрироваться с IP-блоком тензорного процессора компании XuanTie TPE (Tensor Processing Engine). Новое 64-битное RISC-V ядро будет использоваться в системах-на-кристалле с кластерами до восьми ядер и предназначено для высокопроизводительных применений, таких как облачные вычисления, периферийные вычисления и вычисления ИИ.