OpenCV – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

16/03/202416/03/2024

Arducam KingKong — Smart Edge AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 с датчиком глобального затвора и ускорителем Myriad X AI

ArduCam KingKong — это Smart Edge AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 и модульная система на базе AI-ускорителя Intel Myriad X, которая следует за камерой Arducam PiINSIGHT на базе Raspberry Pi 5, представленной в начале года. Целью запуска нового продукта является создание полноценной камеры на базе Raspberry Pi, а не аксессуара для Raspberry Pi 4/5.

22/12/202322/12/2023

Persee N1 – модульная камера-компьютер на базе NVIDIA Jetson Nano.

Persee N1 — это модульный комплект камера-компьютер, недавно выпущенный производителем 3D-камер Orbbec. Не так давно мы рассказали об их 3D-камере Femto Bolt и камере RGB USB-C.

06/12/202306/12/2023

Камера OpenMV CAM RT1062 для машинного зрения программируется с помощью MicroPython.

После успеха OpenMV Cam H7 и оригинальной камеры OpenMV VGA, OpenMV выпустила OpenMV CAM RT1062 на базе процессора NXP RT1060. Этот новый модуль камеры объединяет ряд функций, включая высокоскоростной интерфейс USB-C (480 Мбит/с), акселерометр и разъем LiPo для портативности.

03/08/202308/08/2023

Материнская плата Firefly AIO-1684XQ оснащена BM1684X AI SoC с производительностью до 32 TOPS для видеоаналитики и компьютерного зрения.

Firefly AIO-1684XQ — это материнская плата на базе восьмиъядерного процессора SOPHGO SOPHON BM1684X Cortex-A53 AI SoC, обеспечивающая до 32 TOPS для логического вывода искусственного интеллекта и предназначенная для приложений компьютерного зрения и видеоаналитики.

16/04/202321/04/2023

Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения

EDATEC ED-AIC2020 — это промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащенная фиксированным или жидким объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt.

Ранее мы писали об интеллектуальных камерах на базе вычислительного модуля Raspberry Pi, таких как камера Q-Wave Systems EagleEye (CM3+), работающая с OpenCV и LabVIEW NI Vision, и StereoPi v2 (CM4) со стереозрением. Но EDATEC ED-AIC2000 — это первая готовая к развертыванию камера Raspberry Pi CM4 AI, которую мы уже рассмотрели.

16/12/202216/12/2022

Комплект разработчика Open AI Lab EAIDK-610 предназначен для обучения компьютерному зрению с помощью OpenCV

Open AI Lab EAIDK-610 — это встраиваемый комплект для разработки искусственного интеллекта на базе процессора Rockchip RK3399, недавно добавленный в в журнале изменений ядра Linux 6.1 и описываемый как «популярно используемый студентами университетов».

Но мы никогда о нем не слышали, и оказалось, это потому, что он популярен среди студентов в Китае, а большая часть документации написана на китайском языке. Плата для разработки оснащена 4 ГБ LPDDR3, флэш-памятью eMMC 16 ГБ, видеовыходом HDMI, Gigabit Ethernet и WiFi 5, несколькими портами USB, 40-контактным разъемом GPIO и многим другим.

18/11/202222/11/2022

Комплект для разработки камеры с искусственным интеллектом на базе NVIDIA Jetson Nano позволяет быстро создавать прототипы компьютерного зрения

ADLINK «AI Camera Dev Kit» — это карманный комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano с 8-мегапиксельным датчиком изображения, промышленными цифровыми входами и выходами, предназначенный для быстрого прототипирования искусственного интеллекта.

В комплект также входит порт Gigabit Ethernet, порт USB-C для питания, данных и вывода видео с разрешением до 1080p30, карта microSD с Linux (Ubuntu 18.04) и порт micro USB для сохранения прошивки. Как мы увидим ниже, он также поставляется с драйверами и программным обеспечением для быстрого начала работы с приложениями компьютерного зрения с ускорением искусственного интеллекта.

06/10/202217/10/2022

Микропроцессор Renesas RZ/V2MA включает ускорители искусственного интеллекта и OpenCV для обработки изображений

Компания Renesas выпустила двухъядерный микропроцессор Arm Cortex-A53 RZ/V2MA с ускорителем DRP-AI с низким энергопотреблением (1TOPS/Вт) и одним ускорителем OpenCV для обработки изображений на основе правил, что позволяет использовать приложения ИИ для машинного зрения.

MPU также поддерживает декодирование и кодирование видео H.265 и H.264, предлагает память LPDDR4 и интерфейсы флэш-памяти eMMC, а также Gigabit Ethernet, интерфейс USB 3.1, PCIe Gen 2 и многое другое. Микропроцессор RZ/V2MA предназначен для различных приложений, от шлюзов с искусственным интеллектом до видеосерверов, ворот безопасности, POS-терминалов и роботов-манипуляторов.