AIO-3588L 8K AI — это плата для разработки на базе процессора Rockchip RK3588, оснащенная восьмиядерной 64-битной архитектурой ARM, возможностью установки до 32 ГБ оперативной памяти и возможностями кодирования и декодирования видео 8K. Этот SBC от T-Firefly предназначен для таких приложений, как облачные серверы, периферийные вычисления и другие промышленные установки.
Читать далее «Материнская плата AIO-3588L AI: поддержка дисплея 8K, большой объем оперативной памяти и 48 МП ISP»Forlinx анонсирует RISC-V SoM на основе StarFive JH7110
В июле Forlinx объявила, что они работают вместе со StarFive, производителем процессоров RISC-V, над выпуском системы-на-кристалле FET7110-C, основанной на Jinghong 7110 с архитектурой RISC-V. Ожидается, что SoM будет нацелен на применение в коммерческой, медицинской сферах, промышленной автоматизации и т. д.
Читать далее «Forlinx анонсирует RISC-V SoM на основе StarFive JH7110»Khronos и EMVA совместно работают над стандартами встраиваемых камер
Группа Khronos и Европейская ассоциация машинного зрения сформировали Исследовательскую группу Embedded Camera API для изучения открытых, бесплатных стандартов API для управления встраиваемыми камерами и датчиками.
Читать далее «Khronos и EMVA совместно работают над стандартами встраиваемых камер»Семейство графических процессоров Imagination IMG B-Series масштабируется от Интернета вещей до центра обработки данных
В прошлом году Imagination Technologies представила семейство графических процессоров IMG A-Series, которое масштабируется от маломощного IoT до мобильных и высокопроизводительных серверных приложений с производительностью до 2,5 раз по сравнению с предыдущими PowerVR 9-series GPU, а также в восемь раз более быстрой обработкой AI, с потреблением на 60% меньшего количества энергии при аналогичных условиях.
Читать далее «Семейство графических процессоров Imagination IMG B-Series масштабируется от Интернета вещей до центра обработки данных»Collabora и Microsoft внедряют OpenCL 1.2 и OpenGL 3.3 на устройства с поддержкой DirectX 12 и Windows
Collabora некоторое время работала над графическими проектами с открытым исходным кодом, включая драйвера с открытым исходным кодом Panfrost для графических процессоров Arm Midgard и Bitfrost, которые, в начале этого года, получили экспериментальную поддержку OpenGL ES 3.0.
Читать далее «Collabora и Microsoft внедряют OpenCL 1.2 и OpenGL 3.3 на устройства с поддержкой DirectX 12 и Windows»BeagleBone-AI SBC, стоимостью 118 $, разработан для приложений AI Edge
На выставке Embedded World 2019 в феврале прошлого года, Фонд BeagleBoard.org представил SBC BeagleBone-AI. Плата специально разработана для работы с искусственным интеллектом на пограничных устройствах, благодаря процессору AM5729 с двумя ядрами Cortex-A15 от компании Texas Instruments, со встраиваемым двухъядерным процессором C66x DSP и 4 ядрами EVE (встраиваемой системы машинного зрения).
Плата, совместимая с BeagleBone Black, в то время не была доступна, но Фонд официально запустил ее, и вы можете купить BeagleBone-AI за 118 долларов и выше, с радиатором и антенной, у таких продавцов, как Mouser, OKdo или Newark. Читать далее «BeagleBone-AI SBC, стоимостью 118 $, разработан для приложений AI Edge»
Как начать работу с OpenCL на плате ODROID-XU4 (с графическим процессором Arm Mali-T628MP6)
На прошлой неделе был рассмотрен Ubuntu 18.04 на плате ODROID-XU4, протестированы большинство заявленных функций. Однако, были оставлены без внимания функции, перечисленные в списке изменений:
Аппаратное ускорение GPU с помощью OpenGL ES 3.1 и драйверов OpenCL 1.2 для графического процессора Mali T628MP6
Хотя тестировался OpenGL ES с помощью таких инструментов, как glmark2-es2 и es2gears, а также было представлена демонстрация WebGL в Chromium, не тестировался OpenCL, так как нам о нем мало что известно, кроме того, что он используется для GPGPU (GPU общего назначения) для ускорения таких как задач, как обработка изображений и звука. Это хороший предлог, чтобы узнать немного больше, попробовать его на плате и написать краткое руководство, как начать работу с OpenGL на оборудовании с помощью Arm Mali GPU. Цель этого обзора – показать, как запустить OpenCL, и утилиту OpenCL, не вдаваясь в нюансы кода OpenCL. Если вы хотите узнать больше о кодировании OpenCL на Arm, один из способов – проверить исходный код предоставленных образцов.
Сетевая система хранения данных ODROID-HC2 с поддержкой Linux и 3,5-дюймовых жестких дисков, стоимостью 54 доллара США
Это было ожидаемо, компания Hardkernel выпустила обновленную версию ODROID-HC1 под названием ODROID-HC2 на базе той же платы Samsung Exynos 5422, с поддержкой 3,5-дюймовых жестких дисков.
Устройство можно приобрести за 54 доллара США плюс доставка, также есть возможность добавить некоторые аксессуары, такие как блок питания 12 В/2А, и верхнюю крышку корпуса.