Архив

Публикации с меткой ‘машинное обучение’

Особенности платы для разработки 96Boards AI Sophon Edge с SoC Bitmain BM1880 ASIC

12 ноября 2018 Нет комментариев

Компания Bitmain специализируется на криптовалюте, блокчейне и искусственном интеллекте (ИИ), теперь она присоединилась к Linaro и анонсировала свою первую платформу 96Boards AI с участием ASIC: плата для разработки Sophon BM1880 Edge, которую также часто называют “Sophon Edge”.

Плата соответствует спецификациям 96Boards CE и включает в себя два Arm ядра Cortex-A53, Bitmain Sophon Edge TPU, который обеспечивает 1 TOPS производительности на 8-бит целочисленных операциях, USB 3.0 и гигабитный Ethernet. Читать далее…

Алгоритм Bonsai позволяет применять методы машинного обучения на аппаратной платформе Arduino с объемом памяти 2 КБ

Раньше машинное обучение выполнялось в облаке, затем часть полученных выводов перемещалась на граничное устройство, и мы даже видели, что микроконтроллеры способны распознавать изображения с помощью микроконтроллера GAP8 RISC-V .

Но, не так давно мы столкнулись с техническим документом «Ресурсоэффективное машинное обучение на устройствах с 2 КБ оперативной памяти для Интернета вещей», в котором показано, как можно выполнять такие задачи с очень небольшим количеством ресурсов.

Читать далее…

Особенностью платы Kendryte KD233, стоимостью 50$, стал двухядерный процессор K210 RISC-V

25 октября 2018 Нет комментариев

RISC-V говорит о многом. Нам встречалось несколько плат разработки, выходящих на рынок, или, по крайней мере, анонсированных, на базе процессоров SiFive. Это такие платы как HiFive Unleashed или Arduino Cinque , а также другие, подобные GAPUINO GAP8, для приложений с малой потребляемой мощностью. Плата Arduino еще не продается, а HiFive Unleashed и GAPUINO GAP8 довольно дороги в цене 999 долларов и 229 долларов, соответственно.

Плата Kendryte KD233 — еще одна плата для разработки на базе архитектуры RISC-V, основанная на двухъядерном 64-разрядном процессоре RISC-V Kendryte K210, предназначенном для машинного зрения и «машинного слуха». Плата предлагается на AnalogLamb за 49.99$.

Читать далее…

Компания NXP представила кроссовер-процессор i.MX RT600 серии Arm Cortex-M33 + аудио DSP

22 октября 2018 Нет комментариев

Чуть более года назад компания NXP представила свой первый кроссовер-процессор NXP i.MX RT1050, основанный на ядре Cortex-M7 с тактовой частотой до 700 МГц, который стирает грань между возможностями микроконтроллеров в реальном времени и высокой производительностью в применениях процессора.

И теперь компания анонсировала еще одну модель с меньшим энергопотреблением. Серия NXP i.MX RT600 поставляется с ядром Cortex M33 с тактовой частотой до 300 МГц, аудио DSP Cadence Tensilica HiFi 4 и до 4.5 Мб SRAM. Читать далее…

На Kickstarter запущена видеокамера машинного зрения OpenMV Cam H7 MicroPython

3 октября 2018 Нет комментариев

Команда OpenMV запустила обновление своей популярной камеры OpenMV CAM M7, в OpenMV CAM H7 заменен микроконтроллер STMicro STM32F7 более мощным MCM STM32H7 с тактовой частотой до 400 МГц.

Помимо удвоенной вычислительной мощности, новая плата камеры также оснащена съемными модулями камеры для «теплового» зрения и поддержки глобального затвора.

Читать далее…

Google анонсирует микропроцессор для алгоритмов машинного обучения Edge TPU, плату для разработки AIY Edge TPU и акселератор

С помощью комплектов AIY projects, таких как AIY голосовой комплект с распознаванием голоса и AIY Vision Kit для приложений компьютерного зрения, компания Google представил концепции искусственного интеллекта и машинного обучения сотням тысяч людей.

Компания пошла дальше, представив Edge TPU, собственный специальный чип ASIC, предназначенный для обработки TensorFlow Lite ML на оконечных устройствах, а также соответствующую плату для разработки AIY Edge TPU и подключаемый через USB AIY Edge TPU акселератор для добавления в любой USB-совместимое оборудование.

Читать далее…

Руководство разработчика от компании Qualcomm по искусственному интеллекту (AI)

25 декабря 2017 Нет комментариев

Компания Qualcomm имеет множество понятий, таких как ML (машинное обучение), DL (глубинное обучение), CNN (сверточная нейронная сеть), ANN (искусственные нейронные сети) и т. д., что, в настоящее время, становится возможным благодаря таким системам, как TensorFlow, Caffe2 или ONNX (открытый нейронный сетевой обмен).

Читать далее…

AWS DeepLens — это видеокамера с глубинным обучением, предназначенная для разработчиков, стоимостью 249 долларов

4 декабря 2017 Нет комментариев

Amazon Web Services (AWS) запустила Deeplens, «первую в мире видеокамеру с глубинным обучением для разработчиков». Работает она на базе процессора Intel Atom X5 с 8 ГБ оперативной памяти и имеет 4-мегапиксельную (1080p) камеру, устройство полностью программируемое и поддерживает Ubuntu 16.04, предназначено для расширения навыков глубокого обучения разработчиков, а Amazon предоставляет учебные пособия, код и предварительно обученные модели.

Читать далее…