Axiomtek AIE110-XNX — это доступный по цене комплект для разработчиков Edge AI на базе NVIDIA Jetson Xavier NX.

Комплект разработчика Axiomtek AIE110-XNX Edge AI обеспечивает ускорение производительности вычислений до 21 TOPS с использованием искусственного интеллекта благодаря системе-на-модуле NVIDIA Jetson Xavier NX с 6-ядерным 64-разрядным процессором NVIDIA Carmel ARM v8.2 и 384-ядерным графическим процессором NVIDIA Volta с 48 тензорными ядрами.

Новый комплект разработчика служит относительно недорогим комплектом для разработки без минимального заказа вместо полнофункциональных встраиваемых компьютеров, таких как система искусственного интеллекта AIE900-XNX Edge компании, также основанная на том же модуле Jetson Xavier NX.

Читать далее «Axiomtek AIE110-XNX — это доступный по цене комплект для разработчиков Edge AI на базе NVIDIA Jetson Xavier NX.»

Плата камеры FireBeetle 2 ESP32-S3 поставляется с 16 МБ флэш-памяти, 8 МБ PSRAM, печатной платой или внешней антенной

DFRobot «FireBeetle 2 ESP32-S3» — это 2-мегапиксельная плата камеры с двухъядерным микроконтроллером ESP32-S3N16R8 WiFi и Bluetooth, оснащенная 16 МБ флэш-памяти и 8 МБ PSRAM, и предлагается в двух версиях: более компактный вариант с антенной на печатной плате и одной внешней антенной, обеспечивающей лучшее качество сигнала.

FireBeetle 2 ESP32-S3 также имеет два ряда входов/выходов с GPIO, I2C, SPI, ADC, USB 2.0 и т. д., порт USB-C для питания и программирования, несколько кнопок и поддержку батареи LiPo через 2-контактный разъем JST и цепь зарядки.

Читать далее «Плата камеры FireBeetle 2 ESP32-S3 поставляется с 16 МБ флэш-памяти, 8 МБ PSRAM, печатной платой или внешней антенной»

Контроллер M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT стоимостью 60 долларов США поставляется с 2-дюймовым дисплеем, камерой VGA и несколькими датчиками.

M5Stack CoreS3 — это IoT-контроллер ESP32-S3 с батарейным питанием, возможностью подключения по Wi-Fi и Bluetooth, 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 0,3-мегапиксельной камерой, слотом для карты microSD для хранения данных, несколькими датчиками, большим количеством входов/выходов, портом USB Type-C OTG, а также входной порт от 9 до 24 В постоянного тока.

Это второй IoT-контроллер ESP32-S3 от M5Stack, который мы видели в этом году, поскольку CoreS3 следует за меньшим M5Stack AtomS3 с 0,85-дюймовым дисплеем, всего несколькими входами-выходами и меньшим количеством функций в целом, хотя он поставляется с ИК-передатчиком, которого нет в более крупном CoreS3.

Читать далее «Контроллер M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT стоимостью 60 долларов США поставляется с 2-дюймовым дисплеем, камерой VGA и несколькими датчиками.»

100ASK-V853-Pro — многофункциональная плата Allwinner V853, предназначенная для приложений машинного зрения

Плата 100ASK-V853-Pro представляет собой комплект для разработки, состоящий из системной платы Allwinner V853 (SoM) и многофункциональной несущей платы с большим количеством интерфейсов. Allwinner V853 поддерживает до 1 TOPS вычислительной мощности NPU и в основном предназначен для разработки приложений машинного зрения.

Читать далее «100ASK-V853-Pro — многофункциональная плата Allwinner V853, предназначенная для приложений машинного зрения»

Смарт-камера на базе Sony IMX500 работает с программным обеспечением AITRIOS

Raspberry Pi недавно получила стратегические инвестиции от Sony (Semiconductor Solutions Corporation), чтобы предоставить платформу для разработки периферийных устройств искусственного интеллекта компании, использующих платформу AITRIOS.

У нас не так много подробностей о грядущем устройстве Raspberry Pi/Sony, поэтому мы решили изучить платформу AITRIOS, и в настоящее время существует единственная аппаратная платформа – смарт-камера LUCID Vision Labs SENSAiZ SZP123S-001 на базе датчика интеллектуального зрения Sony IMX500, предназначенная для работы с Sony AITRIOS программное обеспечение.

Читать далее «Смарт-камера на базе Sony IMX500 работает с программным обеспечением AITRIOS»

Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения

EDATEC ED-AIC2020 — это промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащенная фиксированным или жидким объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt.

Ранее мы писали об интеллектуальных камерах на базе вычислительного модуля Raspberry Pi, таких как камера Q-Wave Systems EagleEye (CM3+), работающая с OpenCV и LabVIEW NI Vision, и StereoPi v2 (CM4) со стереозрением. Но EDATEC ED-AIC2000 — это первая готовая к развертыванию камера Raspberry Pi CM4 AI, которую мы уже рассмотрели.

Читать далее «Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения»

Плата XIAO ESP32S3 имеет некоторые особенности благодаря модулю камеры и микрофона, а также круглому сенсорному дисплею.

На прошлой неделе мы писали о новой XIAO ESP32S3 – крошечной плате ESP32-S3 от Seeed Studio. Теперь компания выпустила XIAO ESP32S3 Sense с модулем камеры и микрофона, подключенными через межплатный разъем, а также круглый дисплей для XIAO, который может помочь людям легко создавать носимые устройства с сенсорным экраном на основе любой платы от производителя семейства XIAO.

XIAO ESP32S3 Sense

Характеристики XIAO ESP32S2 Sense:

  • Беспроводной микроконтроллер — двухъядерный микроконтроллер Espressif Systems ESP32-S3R8 Tensilica LX7 с частотой 240 МГц, 512 КБ SRAM, 8 МБ PSRAM, двухрежимное подключение Wi-Fi 4 и Bluetooth 5.0 (классический + BLE)
  • Хранилище — флэш-память SPI 8 МБ, слот для карты microSD
  • Антенна — внешняя антенна u.FL
  • USB — порт USB Type-C для питания и программирования
  • Камера — датчик камеры OV2640 с разрешением до 1600×1200
  • Аудио — Встроенный цифровой микрофон
  • Расширение ввода/вывода
    • 2x 7-контактных разъема с 1x UART, 1x I2C, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 2x дополнительных GPIO на модуле камеры/микрофона
    • Напряжение 3,3 В/В (не допускается 5 В)
  • Отладка — контактные площадки JTAG
  • Разное — кнопка сброса, кнопка загрузки, 1x пользовательский светодиод, светодиод зарядки
  • Источник питания
    • 5 В через порт USB Type-C
    • Поддержка аккумуляторов LiPo до 4,2 В с чипом зарядки аккумулятора, ток зарядки: 100 мА
    • Потребляемая мощность при 5 В
      • WiFi — 110 мА в активном режиме
      • BLE — 102 мА в активном режиме
      • Веб-камера — среднее значение: 138 мА; фотосъемка: 341 мА
      • Запись с микрофона на SD — среднее значение: 46,5 мА; пиковое значение: 89,6 мА
  • Размеры — 21 х 17,5 х 15 мм
  • Температурный диапазон – от -40°C до 65°C

В XIAO ESP32S3 Sense также добавлен слот для карты microSD для записи изображений или аудио, зарядный ток вдвое больше, чем у XIAO ESP32S3, он толще и потребляет больше энергии, даже если камера и микрофон не используются.

Seeed Studio предоставляет более подробную техническую информацию и инструкции по началу работы с Arduino 2.0 IDE на Wiki. На данный момент в нем просто объясняется, как мигать светодиодом, и нет никаких примеров или инструкций для камеры, микрофона или возможностей машинного обучения ESP32-S3, которые мы могли бы найти, но мы уверены, что они появятся позже.

Некоторые из IO выставляются через модуль камеры и микрофона.

XIAO ESP32S3 Sense со встроенной камерой и микрофоном можно предварительно заказать за 13,99 долларов США плюс доставка, поставки должны начаться 12 апреля. Для справки: оригинальная плата XIAO ESP32S3 продается за 7,49 долларов США плюс доставка, поэтому модуль Sense добавляет около 6,5 долларов.

Круглый дисплей для XIAO

Теперь вы можете создать свои собственные умные часы, пусть и довольно толстые, объединив Round Display для XIAO с одной из плат XIAO на базе микроконтроллеров nRF52840RP2040SAMD21 или ESP32. Все, что вам нужно сделать, это припаять штекерные разъемы к плате XIAO, прежде чем вставлять ее в разъемы круглого дисплея для XIAO.

Круглый дисплей для спецификаций XIAO:

  • Дисплей — 1,28-дюймовый сенсорный дисплей с разрешением 240×240, 65000 цветов, частота обновления 100 Гц
  • Хранилище — разъем для карты microSD
  • Разное — выключатель питания, чип PCF8563 RTC с резервной батареей CR927
  • Источник питания
    • 5В через разъемы (и порт USB-C от XIAO); потребление: 35 мА
    • Литий-ионный аккумулятор 3,7 В через разъем JST с шагом 1,25 мм; потребление: 37 мА; зарядный ток до 485мА
  • Размеры – 39 мм Φ

Мы столкнулись с двумя потенциальными конфликтами, когда дисплей подключен к плате XIAO. Во-первых, обе платы поддерживают Li-Ion аккумуляторы с зарядкой, и непонятно, как с этим обстоят дела. Во-вторых, XIAO ESP32S3 Sense также оснащен слотом для карт памяти microSD, поэтому в этом случае у нас есть два слота для карт microSD. У Seeed Studio есть ответ на этот вопрос:

Если вы подключите XIAO ESP32S3 Sense с этим экраном расширения, передача данных TF-карты будет применяться в Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense. Между тем, TF-карта на экране не будет использоваться.

Wiki для дисплея объясняет, как начать работу с Arduino IDE, с точными инструкциями в зависимости от конкретной платы XIAO, выбранной для проекта, но во всех случаях она опирается на библиотеку TFT_eSPI с ожидаемой поддержкой круглого дисплея. объединены в следующем выпуске. Seeed Studio также предоставляет руководство по началу работы с графической библиотекой LVGL, которая может помочь в разработке довольно крутых интерфейсов и даже используется в коммерческих продуктах, таких как умные часы Xiaomi S1 Pro.

Пример пользовательских интерфейсов на Round Display для XIAO с использованием библиотеки LVGL

Seeed Studio принимает предварительные заказы на круглый дисплей XIAO за 18 долларов плюс доставка, а доступность запланирована на 3 апреля.

Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

Автомобильный AI-модуль Rockchip RK3588M поддерживает до 16 входов для камер

Rockchip RK3588M — это автомобильный вариант восьмиядерного процессора Rockchip RK3588 Cortex-A76/A55 SoC, который поддерживает не менее 6 дисплеев Full HD и 16 входов для камер и может одновременно запускать приборную панель автомобиля, информационно-развлекательную систему в автомобиле, цифровое зеркало заднего вида, мониторы в подголовниках, система ADAS и многое другое.

Читать далее «Автомобильный AI-модуль Rockchip RK3588M поддерживает до 16 входов для камер»