Orange Pi Compute Module 4 — недорогая альтернатива Raspberry Pi CM4 на базе Rockchip RK3566.

Вычислительный модуль Orange Pi 4 — это система-на-модуле, механически и электрически совместимая с Raspberry Pi CM4, но работающая на AI-процессоре Rockchip RK3566 с четырьмя ядрами Arm Cortex-A55, точно так же, как Radxa CM3, представленный несколько лет назад, или Banana Pi BPI-CM2 (RK3568), представленный совсем недавно.

Новый модуль, также называемый Orange Pi CM4 для краткости, поставляется с оперативной памятью от 1 до 8 ГБ, флэш-памятью eMMC от 8 до 128 ГБ и дополнительной флэш-памятью SPI 128/256 Мбит, а также PHY Gigabit Ethernet и встроенными Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.0. Он поставляется с двумя 100-контактными разъемами высокой плотности, которые есть на Raspberry Pi CM4, и меньшим 24-контактным разъемом для дополнительных входов/выходов.

Читать далее «Orange Pi Compute Module 4 — недорогая альтернатива Raspberry Pi CM4 на базе Rockchip RK3566.»

Rockchip RK3568 SBC вмещает до четырех камер AHD, два диска SATA

Boardcon EM3568-AV CAM SBC работает на Rockchip RK3568 SoC и поставляется с четырьмя разъемами AHD (аналоговые камеры высокой четкости) и двумя портами SATA 3.0 для хранения видеоданных на жестких дисках.

SBC также оснащен до 8 ГБ ОЗУ, до 128 ГБ флэш-памяти eMMC, поддерживает дисплеи MIPI DSI, LVDS и eDP, а также имеет композитный видеовыход, два порта Gigabit Ethernet, возможность подключения WIFi 4, дополнительный модуль 4G LTE, несколько портов USB и несколько разъемов для расширения.

Читать далее «Rockchip RK3568 SBC вмещает до четырех камер AHD, два диска SATA»

Камера Orbbec Femto Bolt 3D с глубиной и RGB-подсветкой USB-C поддерживает технологию Microsoft ToF

Orbbec Femto Bolt — это 3D-камера глубины и RGB USB-C, разработанная в сотрудничестве с Microsoft и объединяющая ту же технологию ToF (Time-of-Flight), что и в модуле камеры Microsoft Azure Kinect и гарнитуре смешанной реальности HoloLens 2.

Читать далее «Камера Orbbec Femto Bolt 3D с глубиной и RGB-подсветкой USB-C поддерживает технологию Microsoft ToF»

Самодельный видеодомофон, ориентированный на конфиденциальность, использует плату ESP32-CAM, прошивку ESPHome, Home Assistant

Ввиду отсутствия на рынке дверных видеозвонков, ориентированных на конфиденциальность, Tristam (также известный как ThatGuy) решил разработать свой собственный дверной звонок с платой ESP32-CAM, купленной на Amazon и с установленной прошивкой с открытым исходным кодом ESPHome для легкой интеграции с Home Assistant, поэтому нет необходимо полагаться на сторонние облачные сервисы.

Читать далее «Самодельный видеодомофон, ориентированный на конфиденциальность, использует плату ESP32-CAM, прошивку ESPHome, Home Assistant»

Комплект разработки CORE-V MCU включает 32-разрядное ядро ​​RISC-V с открытым исходным кодом, возможность подключения Amazon AWS IoT, расширение Mikrobus, камеру VGA.

CORE-V MCU DevKit — это аппаратная плата с открытым исходным кодом, основанная на микроконтроллере CORE-V с ядром MCU OpenHW CV32E40P0 RISC-V с открытым исходным кодом и eFPGA Quicklogic ArticPro 2.

Читать далее «Комплект разработки CORE-V MCU включает 32-разрядное ядро ​​RISC-V с открытым исходным кодом, возможность подключения Amazon AWS IoT, расширение Mikrobus, камеру VGA.»

Модуль Edgeble AI Neural Compute Module 2 (Neu2) соответствует форм-фактору 96Boards SoM

Neurable Compute Module 2 от Edgeble AI, или для краткости Neu2, представляет собой систему-на-модуле для приложений компьютерного зрения на базе четырехъядерного процессора камеры Rockchip RV1126 Cortex-A7, который соответствует форм-фактору 96Boards SoM .

Впервые мы нашли Neu2 и Neu6 (Rockchip RK3588) в журнале выпуска ядра Linux 6.3 , но на тот момент информации о них было недостаточно. Спецификации для Neu6 все еще неверны (например, «64-битный процессор с 4х ядрами Cortex-A7») на момент написания обзора, поэтому мы проверим систему-на-модуле Neu2 и ее промышленную версию — Neu2K на основе RK1126K — о котором у нас есть более подробная информация.

Читать далее «Модуль Edgeble AI Neural Compute Module 2 (Neu2) соответствует форм-фактору 96Boards SoM»

LicheePi 4A RISC-V SBC получает версию 16 ГБ/128 ГБ, металлический корпус, 10,1-дюймовый дисплей и другие аксессуары

Четырехъядерный процессор LicheePi 4A RISC-V SBC теперь доступен с 16 ГБ ОЗУ и 128 ГБ флэш-памяти eMMC, а Sipeed также представила различные аксессуары, такие как металлический корпус, 10,1-дюймовый сенсорный дисплей, модуль PoE и модуль камеры.

Плата Lichee Pi 4A была впервые представлена ​​​​в декабре 2022 года, а в мае 2023 года была запущена бета-версия с 8 ГБ ОЗУ и 8 ГБ флэш-памяти. С тех пор Sipeed также начала продавать модель 8 ГБ/32 ГБ, и теперь доступна новая версия одноплатного компьютера на базе T-Head TH1520 с 16 ГБ LPDDR4X и 128 ГБ флэш-памяти eMMC за 179 долларов США плюс доставка.

Читать далее «LicheePi 4A RISC-V SBC получает версию 16 ГБ/128 ГБ, металлический корпус, 10,1-дюймовый дисплей и другие аксессуары»

Amlogic C302X, C305X и C308X Arm SoC предназначены для интеллектуальных IP-камер

Amlogic C302X и C305X — это двухъядерные процессоры Arm Cortex-A35, а C308X — это двухъядерный процессор Cortex-A55 со всеми SoC, предназначенными для интеллектуальных IP-камер с интеграцией ускорителя AI до 4 TOPS и кодированием видео 1080p30 H.264/H.265.

Впервые мы узнали о Amlogic C302/C305/C308 SoC для смарт-камер еще в июне 2019 года или около четырех лет назад, но в то время не было достаточно информации, чтобы что-то писать о них. Но теперь мы видим больше подробностей о SoC для камер, которые теперь называются C302X, C305X и C308X, так что самое время взглянуть поближе.

Читать далее «Amlogic C302X, C305X и C308X Arm SoC предназначены для интеллектуальных IP-камер»