Архив

Публикации с меткой ‘Искусственный Интеллект’

Процессор Qualcomm Snapdragon 845 с 8 ядрами Kryo 385 для премиум смартфонов, XR-гарнитур, Windows-ноутбуков

13 декабря 2017 Нет комментариев

Запуск ожидаемого с  мая 2017 года процессора Qualcomm Snapdragon 845, с четырьмя ядрами Cortex A75, четырьмя ядрами Cortex A53, графическим процессором Adreno 630 и модемом LTE X20, был запланирован на 1 квартал 2018 года. По крайне мере, это та информация, которая утекла в интернет.

Теперь компания Qualcomm официально запустила мобильную платформу Snapdragon 845 и оказалось, что основная информация, которая утекла, была правдивой, поскольку восьмиядерный процессор поставляется с четырьмя Gold ядрами Kryo 385 (Cortex A75), четырьмя Silver ядрами Kryo 385 (Cortex A55), используя технологию DynamIQ, с “Системой обработки визуальной информации” Adreno 630 и модемом Snapdragon X20, который поддерживает LTE Cat18/13.

На сколько известно, процессор использует более продвинутый искусственный интеллект (AI), что позволит компании использовать приложения “дополнительной реальности (XR)” и в скором времени будет найден в флагманских смартфонах, XR-гарнитурах, мобильных ПК и в многих других. Читать далее…

Топ пяти самых мощных одноплатных компьютеров с архитектурой Arm и плат для разработки в 2017 году — начале 2018 года

5 декабря 2017 Нет комментариев

Raspberry Pi, Orange Pi и NanoPi — это отличные и недорогие платы для разработки на базе Arm Linux, которые отлично подходят для многих задач, но они могут не оправдать ожиданий, если у вас более высокие требования к устройству как с точки зрения мощности процессора, так и возможностей GPU и производительности, а так же к пропускной способности ввода-вывода, а, в некоторых случаях, и к программному обеспечению и поддержке.

Читать далее…

AWS DeepLens — это видеокамера с глубинным обучением, предназначенная для разработчиков, стоимостью 249 долларов

4 декабря 2017 Нет комментариев

Amazon Web Services (AWS) запустила Deeplens, «первую в мире видеокамеру с глубинным обучением для разработчиков». Работает она на базе процессора Intel Atom X5 с 8 ГБ оперативной памяти и имеет 4-мегапиксельную (1080p) камеру, устройство полностью программируемое и поддерживает Ubuntu 16.04, предназначено для расширения навыков глубокого обучения разработчиков, а Amazon предоставляет учебные пособия, код и предварительно обученные модели.

Читать далее…

Комплект разработчика Intel с поддержкой распознавания речи работает с сервисом Alexa Voice и платой Raspberry Pi 3

31 октября 2017 Нет комментариев

На сколько известно, компания Intel в течении нескольких месяцев работает над процессором Quark S1000 “Sue Creek” с поддержкой распознавания голоса. S1000 SoC основан на двух Tensilica LX6 с HiFi3 DSP, несколькими ускорителями распознавания речи и до 8x микрофонных интерфейсов, что позволяет выполнять распознавание речи на локальном уровне. Это решение также может быть подключено к приложению процессора через SPI, I2S и USB (дополнительно), когда необходимо облачное распознавание речи.

Недавно компания Intel предоставила свой комплект разработчика с поддержкой распознавания речи, работающего вместе с облачным сервисом Amazon Alexa Voice Service (AVS) с участием “двойного DSP с логическим выводом” – в котором должен находится Quark S1000 – и 8-ми микрофонный массив (микрофонная решетка). В комплект также входит 40-контактный кабель для подключения к плате Raspberry Pi 3.

Читать далее…

Teachable Machine от Google — это простой и интересный способ понять, как работает машинное обучение

10 октября 2017 Нет комментариев

Искусственный интеллект, машинное обучение, глубинное обучение, нейронные сети — эти слова сегодня мы слышим все чаще и чаще, поскольку машины получают возможность распознавать объекты, отвечать на голосовые запросы/команды и т. д. Но, многие люди могут не знать, как работает машинное обучение, и с этой целью Google запустил сайт Teachable Machine, чтобы люди экспериментировали и понимали основы машинного обучения, не устанавливая SDK или даже код.

Читать далее…

Компания Google представляет смартфоны Pixel 2 и Pixel 2 XL под управлением Android 8.0 на базе процессора Snapdragon 835

6 октября 2017 Нет комментариев

Когда-то Google предоставил бренд Nexus, нацеленный на обеспечение доступных, но все же приличных Android смартфонов. В настоящие время Nexus уже устарели и Google покинул область низкого и среднего рынка, оставив другим заполнять эту пустоту, взамен предоставив премиум устройства бренда Pixel.

Вчера компания анонсировала несколько новых устройств, в том числе и два новых смартфона: Pixel 2 и Pixel 2 XL, на базе процессора Qualcomm Snapdragon 835 и работающих под управлением последнего Android 8.0 Oreo.
Читать далее…

Google Clips — это камера с искуственным интеллектом, работающая от Movidius Myriad 2 VPU

6 октября 2017 Нет комментариев

Большинство потребительских камер предлагает фотографам несколько способов проверить обрамление изображения, например, видоискатель или ЖК-дисплей, прежде чем нажимать кнопку. Первая потребительская камера без таких функций, с которой нам пришлось столкнуться,  была камера MeCam, крошечный размер которой позволяет носить ее в кармане рубашки и одним нажатием кнопки делать снимок. Удобные, но не идеальные, поскольку предметы часто были вне кадра, т.к. камера указывала на неправильный угол.

Читать далее…

Компания NVIDIA представила аппаратные средства с открытым исходным кодом NVDLA ускоритель глубокого обучения

6 октября 2017 Нет комментариев

Ранее NVIDIA не славилась своей приверженностью к проектам с открытым исходным кодом, но ситуация улучшилась, после того как Линус Торвальдс показал им средний палец несколько лет назад, хотя они все равно не очень-то помогают Nouveau драйверами, а в просторах интернета появилось не мало положительных отзывов о плате Nvidia Jetson для Linux.

Таким образом, многие были удивлены, узнав, что компания запустила NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator), “бесплатную и открытую архитектуру, которая способствует стандартным способам разработки ускорителей глубокого обучения логического вывода”

Читать далее…