Epi 32U4 — Arduino-совместимая плата для разработки USB-C с микроконтроллером ATmega32U4 (краудфандинг)

Epi 32U4 — это крошечная Arduino-совместимая плата для разработки, основанная на 8-разрядном микроконтроллере AVR Microchip ATmega32U4 с портом USB-Type-C и 23 контактами ввода-вывода, доступными через зубчатые отверстия, которые можно припаять к разъемам или другой печатной плате.

На плате также есть некоторые средства защиты, такие как предохранитель, защита от электростатического разряда, ферритовый шарик и фильтр нижних частот для аналогового опорного напряжения. Разработчик Ping Hobbyelektronik говорит, что это особенно полезно для компактных USB-клавиатур, но у него также больше портов ввода-вывода, чем у стандартной платы Pro Micro, поэтому он подходит и для ряда других проектов.

Читать далее «Epi 32U4 — Arduino-совместимая плата для разработки USB-C с микроконтроллером ATmega32U4 (краудфандинг)»

Epi 32U4 — это миниатюрная плата, совместимая с Arduino.

В прошлом месяце Crowdsupply выпустила крошечную встраиваемую плату на базе микроконтроллера ATmega32. Это устройство с открытым исходным кодом оснащено портом USB Type-C и обеспечивает до 23 операций ввода-вывода с поддержкой последовательных протоколов, таких как I2C, SPI и т. д.

Читать далее «Epi 32U4 — это миниатюрная плата, совместимая с Arduino.»

Плата для разработки ARIES v3.0 оснащена процессором VEGA RISC-V индийского производства.

ARIES v3.0 — это плата для разработки, вдохновленная Arduino, с 100-мегагерцовой специализированной микросхемой THEAJS32, сделанной в Индии, с микропроцессором VEGA ET1031 RISC-V, 256 КБ встроенной SRAM и различными входами/выходами. Не путать с недавним FIVEberry RISC-V SBC, созданной ARIES Embedded …

Впервые мы написали о процессорах VEGA RISC-V, разработанных в Индии, в феврале 2022 года, и в то время правительство работало над пятью конструкциями процессоров RISC-V, начиная от одноядерного 32-разрядного процессора класса микроконтроллеров RISC-V и заканчивая четырехъядерным 64-разрядным процессором с поддержкой Linux с SOC начального уровня THEJAS32 и THEJAS64 на базе ядер VEGA ET1031 и VEGA AS1061, соответственно, работающих на плате ARTY A7 FPGA. Но с тех пор был достигнут значительный прогресс, и они выпустили процессор THEJAS32 и несколько плат для разработки, таких как ARIES v3.0.

Читать далее «Плата для разработки ARIES v3.0 оснащена процессором VEGA RISC-V индийского производства.»

Комплект для разработки LILYGO T-FPGA объединяет ESP32-S3 WiSoC с FPGA Gowin GW1NSR-4C

Комплект разработки LILYGO T-FPGA состоит из модуля M.2 с беспроводным микроконтроллером ESP32-S3 WiFi и Bluetooth и FPGA Gowin GW1NSR-4C с 4608 LUT, а также несущей платы, которая обеспечивает легкий доступ к входам/выходам и поставляется с отсеком для батареи 18650.

Модуль поставляется с портом USB-C OTG, подключенным к ESP32-S3, и портом USB-C FPGA для FPGA. Несущая плата T-FPGA Shield включает в себя четыре интерфейса Pmod и разъем STEMMA Qt/Qwiic для расширения, а также несколько контактов для 3.3 и GND и еще один 20-контактный разъем ввода-вывода.

Читать далее «Комплект для разработки LILYGO T-FPGA объединяет ESP32-S3 WiSoC с FPGA Gowin GW1NSR-4C»

Комплект разработчика на базе Cortex M0 оснащен датчиком барометрического давления воздуха

DPS310 /368 Kit2Go от Infineon — это недорогая плата для разработки на базе промышленного микроконтроллера XMC100. Компактная встраиваемая плата может быть быстро интегрирована в IoT и встроенные приложения, поскольку она поддерживает платформу Arduino IDE.

Обе платы разработки используют микроконтроллер XMC1100 (32-разрядный Arm Cortex-M0), который принадлежит к семейству промышленных микроконтроллеров XMC1000 от Infineon. 

Читать далее «Комплект разработчика на базе Cortex M0 оснащен датчиком барометрического давления воздуха»

Плата камеры FireBeetle 2 ESP32-S3 поставляется с 16 МБ флэш-памяти, 8 МБ PSRAM, печатной платой или внешней антенной

DFRobot «FireBeetle 2 ESP32-S3» — это 2-мегапиксельная плата камеры с двухъядерным микроконтроллером ESP32-S3N16R8 WiFi и Bluetooth, оснащенная 16 МБ флэш-памяти и 8 МБ PSRAM, и предлагается в двух версиях: более компактный вариант с антенной на печатной плате и одной внешней антенной, обеспечивающей лучшее качество сигнала.

FireBeetle 2 ESP32-S3 также имеет два ряда входов/выходов с GPIO, I2C, SPI, ADC, USB 2.0 и т. д., порт USB-C для питания и программирования, несколько кнопок и поддержку батареи LiPo через 2-контактный разъем JST и цепь зарядки.

Читать далее «Плата камеры FireBeetle 2 ESP32-S3 поставляется с 16 МБ флэш-памяти, 8 МБ PSRAM, печатной платой или внешней антенной»

Универсальный комплект для разработки Link.ONE LTE-M, NB-IoT и LoRaWAN LPWAN программируется с помощью Arduino IDE.

RAKwireless Link.ONE — это универсальный комплект для разработки LPWAN, программируемый с помощью Arduino IDE и основанный на многопротокольном беспроводном микроконтроллере nRF52840 Cortex-M4F 2,4 ГГц, радиочастотном приемопередатчике Semtech SX1262 LoRa и Quectel BG77 LTE-M и модуль NB-IoT и состоит из компонентов платформы прототипирования WisBlock IoT компании.

Помимо модулей WisBlock, в комплект входит все необходимое для начала работы: четыре антенны для подключения LTE-IoT, LoRaWAN, GNSS и Bluetooth, USB-кабель для питания и программирования, а также SIM-карта Monogoto с глобальным покрытием и 500 МБ данных, действительных для 10 лет.

Читать далее «Универсальный комплект для разработки Link.ONE LTE-M, NB-IoT и LoRaWAN LPWAN программируется с помощью Arduino IDE.»

Платформа SparkFun «Datalogger IoT — 9DoF» без кода поддерживает более 50 сенсорных модулей Qwiic

SparkFun «DataLogger IoT — 9DOF» — это плата регистратора данных на базе ESP32, которая передает данные на карту microSD или по беспроводной связи в облако и поставляется с прошивкой, которая может автоматически обнаруживать более 50 модулей Qwiic без какого-либо программирования, требуемого от пользователя, что делает ее так называемой «платформой без кода».

Плата поставляется с 9-осевым датчиком IMU + магнитометром и двумя разъемами Qwiic, а данные хранятся в форматах CSV или JSON на карте microSD или отправляются на облачные платформы IoT, такие как Amazon AWS IoT, Microsoft Azure или Mathworks ThingSpeak, используя такие протоколы, как MQTT или HTTP.

Читать далее «Платформа SparkFun «Datalogger IoT — 9DoF» без кода поддерживает более 50 сенсорных модулей Qwiic»