Архив

Публикации с меткой ‘Компьютерное зрение’

Простой в использовании комплект Google AIY Projects с платой Raspberry Pi Zero WH и всеми необходимыми аксессуарами

18 апреля 2018 Нет комментариев

В прошлом году Google запустила два комплекта AIY Projects — голосовой комплект на базе Raspberry Pi 3 для создания интеллектуального динамика и визуальный комплект для аппаратного ускорения компьютерного зрения с использованием платы Raspberry Pi Zero W.

Google сообщает, что эти наборы весьма популярны, особенно для STEM-образования, но преподавателям или родителям необходимо было докупать платы Raspberry Pi и микро-SD-карты, а также иметь прошивку к картам.

Читать далее…

Платформы Smart Recognition и Smart Machine Vision на базе модуля SOM-9X20 от компании VIA Technologies

В конце прошлого года компания VIA запустила систему-на-модуле SOM-9X20 на базе процессора Qualcomm Snapdragon 820 в сочетании с 4 Гб  PoP LPDDR4 оперативной памяти, 64 Гб флэш-памяти eMMC, а также модулем WiFi + Bluetooth и приемником GNSS/GPS.

На выставке Embedded World 2018 компания представила две программные платформы для SoM и набора для разработки: платформа Smart Machine Vision для управления производством и системами управления и платформа Smart Recognition для распознавания лиц, обнаружения объектов, подсчета и отслеживания людей и т. д. Читать далее…

Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения

Вычисление GPU обещает более высокую производительность по сравнению с вычислением CPU, для приложений, таких как компьютерное зрение и машинное обучение, но проблема заключается в том, что многие разработчики могут не иметь нужной квалификации или времени, чтобы использовать такие API, как OpenCL. Так что ARM решили написать свои собственные вычислительные библиотеки ARM и сейчас представили их под MIT лицензией. Читать далее…

Плата компьютерного зрения с открытым исходным кодом OpenMV Cam М7 Работает на STM32F7 Cortex-M7 MCU по цене в $ 55

Я писал о камере для компьютерного зрения Jevois-А33  на основе Allwinner A33 с четырьмя ядрами Cortex A7 и сегодня, я получил плату компьютерного зрения OpenMV Cam M7 с открытым исходным кодом на основе гораздо менее мощного STMicro STM32F7 ARM Cortex М7 микро- контроллера, но с преимуществом в виде сниженного энергопотребления и с дополнительными входами / выходами.

Читать далее…