Архив

Публикации с меткой ‘Глубинное обучение’

Комплект распознавания лиц Firefly Baidu поставляется с монокулярной, бинокулярной камерами или с камерой с технологией структурированного света

Промышленная плата Firefly AIO-3399J, состоящая из Rockchip RK3399 SoM и базовой платы с множеством возможностей ввода/вывода и подключения, оснащенная различными аксессуарами, включая 10,1-дюймовый сенсорный дисплей и камеры для создания платформы разработки для Baidu AI в оффлайн режиме (так же «at the edge») с технологией распознавания лиц.

Набор для разработки доступен в разных вариантах — с монокулярной камерой, бинокулярной камерой или камерой с технологией структурированного света. Также есть люксовый комплект с WiFi и подставкой.

Читать далее…

Кластер, объединяющий до 96 ядер плат NanoPi Fire 3 — это портативное решение DIY для обучения или разработки программного обеспечения распределенных систем

Ник Смит уже несколько лет занимается созданием кластера из плат на базе архитектуры Arm, начиная с плат Raspberry Pi, включая кластер с 5 узлами RPI 3, перед тем как перейти на другие платы, такие как Orange Pi 2E, Pine A64 + или NanoPC-T3.

Его последний дизайн основан на двенадцати платах NanoPi Fire3 с 8 ядрами, в результате чего общее количество ядер доходит до 96. Платформа может быть не очень полезной для реальных приложений HPC из-за ограниченной мощности и памяти, но, может быть полезной для применения в сфере обучения и разработки, особенно учитывая то, что это портативное решение. Ник также указал на несколько интересных моментов и разоблачений.

Читать далее…

Компания Imagination представила ускорители нейронных сетей (NNA) PowerVR AX2185 и AX2145

В прошлом году компания Imagination Technologies представила ускорители нейронной сети PowerVR Series2NX (NNA). В то время компания утверждала, что NNA может обеспечить вдвое большую производительность и в половину большую пропускную способность по сравнению с существующими конкурирующими решениями и станет первым специализированным аппаратным решением с поддержкой гибкой битовой глубины от 16-бит до 4-бит.

Теперь компания анонсировала свои ускорители нейронной сети PowerVR AX2185 и AX2145 “которые предназначены для высокопроизводительного вычисления нейронных сетей при очень низком энергопотреблении и минимальной площади кремния”. Читать далее…

Компания 96Boards презентовала четыре A.I. платформы для разработки: HiKey 970, Ultra96, ROCK960 версии PRO и Enterprise

Многие новые процессоры включают в себя блок нейронной обработки (NPU) — он же ускоритель нейронной сети(NNA) — для ускорения процессов, связанных с искусственным интеллектом, таких как распознавание объектов или др.

На выставке Linaro Connect 2018 в Гонконге, компания 96Boards представила четыре платы для разработки, специально созданные для решения задач в сфере искусственного интеллекта — Hikey 970 на базе процессора Hisilicon Kirin 970 , Ultra96 на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG ARM + FPGA SoC и ROCK960 версии PRO и Enterprise на базе разрабатываемого процессора Rockchip RK3399Pro.

Читать далее…

SoC Rockchip RK3399Pro объединяет блок обработки нейронной сети 2.4 TOPS для приложений искусственного интеллекта

10 января 2018 Нет комментариев

Rockchip RK3399 (aka OP1), запущенный в 2016 году, это шестиядерный ARM процессор c ядрами Cortex A72 / A53, графическим процессором Mali-T860MP4, поддержкой декодирования 4K видео и высокоскоростными интерфейсами, такими как USB 3.0 и PCIe, а также Гигабитным Ethernet. Процессор можно найти в таких устройствах, как ChromebookТВ-боксахплатах для разработки и других.

На выставке CES 2018 компания представила модернизированную “Pro” версию процессора. И похоже, что Rockchip RK3399Pro имеет те же самые функции, что и его предшественник, но добавлен блок обработки нейронной сети (NPU) с производительностью до 2.4 TOPS для искусственного интеллекта и приложений глубокого обучения. Читать далее…

Организация Khronos Group выпустила спецификацию Neural Network Exchange Format (NNEF) 1.0

26 декабря 2017 Нет комментариев

Организация Khronos Group в след за широко используемыми стандартами для графики, параллельных вычислений или обработки зрительных данных, таких как OpenGL, Vulkan или OpenCL, недавно анансировала предварительную спецификацию NNEF 1.0 (Neural Network Exchange Format) для универсального обмена обученными нейронными сетями между обучающими каркасными библиотеками и механизмами логического вывода. Читать далее…

Руководство разработчика от компании Qualcomm по искусственному интеллекту (AI)

25 декабря 2017 Нет комментариев

Компания Qualcomm имеет множество понятий, таких как ML (машинное обучение), DL (глубинное обучение), CNN (сверточная нейронная сеть), ANN (искусственные нейронные сети) и т. д., что, в настоящее время, становится возможным благодаря таким системам, как TensorFlow, Caffe2 или ONNX (открытый нейронный сетевой обмен).

Читать далее…

AWS DeepLens — это видеокамера с глубинным обучением, предназначенная для разработчиков, стоимостью 249 долларов

4 декабря 2017 Нет комментариев

Amazon Web Services (AWS) запустила Deeplens, «первую в мире видеокамеру с глубинным обучением для разработчиков». Работает она на базе процессора Intel Atom X5 с 8 ГБ оперативной памяти и имеет 4-мегапиксельную (1080p) камеру, устройство полностью программируемое и поддерживает Ubuntu 16.04, предназначено для расширения навыков глубокого обучения разработчиков, а Amazon предоставляет учебные пособия, код и предварительно обученные модели.

Читать далее…