NAS QNAP TS-251D поставляется с 2-отсеками для дисков, процессором Intel Celeron J4005, HDMI и интерфейсом PCIe для расширения

Компания QNAP представила NAS с 2 отсеками для жестких дисков, основанный на базе процессора Intel Celeron J4005 Gemini Lake в сочетании с 4 Гб оперативной памяти SO-DIMM DDR4. QNAP TS-251D также предлагает возможность получения дополнительного 5 или 10 гигабитного порта Ethernet через PCIe-карту и поддерживает воспроизведение и вывод видео благодаря порту HDMI 2.0. Читать далее «NAS QNAP TS-251D поставляется с 2-отсеками для дисков, процессором Intel Celeron J4005, HDMI и интерфейсом PCIe для расширения»

ECS представляет мини-ПК LIVA Q1L с Dual Gigabit Ethernet, LIVA Q1D с HDMI и DisplayPort

В 2017 году ECS представила один из самых маленьких мини-ПК на базе процессора Intel – это мини-ПК LIVA Q Apollo Lake, а в следующем году – LIVA Q2 на базе Gemini Lake размером всего 70x70x31 ~ 33 мм. В прошлом году мы ознакомились с LIVA Q2 Micro PC с Windows 10 и Ubuntu 18.10, и были впечатлены производительностью с учетом форм-фактора: мини-ПК идеально подходит для работы в Интернете, дома или в офисе, а также в качестве решения для цифровой рекламы. 

ECS теперь обновила свою оригинальную модель LIVA Q с теми же опциями процессора. LIVA Q1L предлагает два порта Gigabit Ethernet и один выход HDMI, а LIVA Q1D поставляется с двумя видеовыходами (HDMI и DisplayPort) и одним портом Ethernet.

Читать далее «ECS представляет мини-ПК LIVA Q1L с Dual Gigabit Ethernet, LIVA Q1D с HDMI и DisplayPort»

OnLogic представляет четыре SBC на базе Apollo Lake в форм-факторе Pico-ITX со встроенным радиатором

Ранее мы рассматривали некоторые платы на базе Apollo Lake в форм-факторе Pico-ITX, такие как материнские платы GIGABYTE GA-PICO3350 или AAEON PICO-APL3, но теперь есть еще больше вариантов с недавно выпущенными четырьмя SBC на базе Apollo Lake в форм-факторе Pico-ITX от компании OnLogic, ранее известной как Logic Supply .

В OnLogic EPM160, EPM161, EPM162 и EPM163 используется двухъядерный процессор Intel Celeron N3350 или четырехъядерный процессор Intel Pentium N4200 с различными объемами памяти, дисплеем и сетевыми опциями.

Читать далее «OnLogic представляет четыре SBC на базе Apollo Lake в форм-факторе Pico-ITX со встроенным радиатором»

Обзор Ubuntu на мини-ПК MINIX NEO G41V-4 и J50C-4

Компания MINIX Technology Limited недавно выпустила два новых мини-ПК на базе Gemini Lake, работающие под управлением Windows 10 Pro, а именно мини-ПК MINIX NEO J50C-4 с активным охлаждением и процессором Intel Pentium Silver J5005 и безвентиляторный мини-ПК MINIX NEO G41V-4 с процессором Intel Celeron N4100.

Как каждый из них поставляется с eMMC флэш-памятью 64 Гб с предустановленной ОС Windows 10 Pro и оперативной памятью 4 Гб. Также они поддерживает дополнительный SSD-накопитель 2280 M.2 (который можно приобрести опционально), а у MINIX NEO J50C-4 есть возможность расширения ОЗУ. Читать далее «Обзор Ubuntu на мини-ПК MINIX NEO G41V-4 и J50C-4»

Встраиваемый компьютер UP Xtreme Edge (UPX-Edge) построен вокруг UP Xtreme Whiskey Lake SBC

AAEON UP Xtreme SBC был запущен в июне текущего года с процессором из семейства Whiskey Lake мощностью 15 Вт на выбор, а именно: двухъядерный процессор Intel Celeron 4305UE, двухъядерный четырехпоточный процессор Intel Core i3-8145UE, четырехъядерные восьмипоточные процессоры Intel Core i5-8365UE/Core i7-8665UE.

В настоящее время компания выпустила полностью встраиваемый компьютер, построенный на основе UP Xtreme SBC, под названием UP Xtreme Edge Computing System, или, для краткости, просто UPX-Edge, с небольшим изменением безвентиляторного шасси, предлагаемого для SBC во время кампании Kickstarter.

Читать далее «Встраиваемый компьютер UP Xtreme Edge (UPX-Edge) построен вокруг UP Xtreme Whiskey Lake SBC»

Intel Austin Beach – это модульный, безвентиляторный NUC с Intel NUC Compute Elements

Intel NUC Compute Element – это семейство карт, которое было представлено в мае прошлого года, стоимость которых должна быть меньше стоимости вышедших из строя Computer Cards, а также они должны быть проще в обращении, чем обычный компьютер на модуле.

Первые Compute Elements с 15-ваттным процессором Core U-серии были продемонстрированы на выставке Computex 2019 и теперь различные модели смогут найти свое применение в безвентиляторных NUC Intel Austin Beach с NUC Compute Elements “Chandler Bay”, которые основаны на базе процессоров Whiskey Lake. Читать далее «Intel Austin Beach – это модульный, безвентиляторный NUC с Intel NUC Compute Elements»

Несколько новых тонких клиентов FUJITSU FUTRO основано на базе обновленного SoC Intel Gemini Lake

Пару недель назад было анонсировано шесть новых процессоров Intel Gemini Lake Refresh и одни из первых систем с таким процессором входят в семейство тонкого клиента FUJTISU FUTRO.

Было представлено три модели на базе новых процессоров, а именно тонкий клиент FUTRO S9010, S7010 и S5010, все они имеют пассивное охлаждение и работают под управлением eLux RP или Windows 10 IoT Entreprise, также они оснащены слотами SO-DIMM, M.2 SSD хранилищем, шестью портами USB, Гигабитным Ethernet, и двумя выходами DisplayPort.

Читать далее «Несколько новых тонких клиентов FUJITSU FUTRO основано на базе обновленного SoC Intel Gemini Lake»

Встраиваемый вычислительный модуль искусственного интеллекта от Hacarus использует технологию Sparse Modeling

Для обучения искусственного интеллекта часто требуются тысячи предельно точных образцов. Это может быть дорогостоящим и длительным процессом. Например, если вы хотите обучить модель обнаружению производственных дефектов, вам необходимо предоставить изображения как с дефектными, так и с хорошими образцами.

Японские эксперты по искусственному интеллекту в Hacarus работают над решением, которое называется Sparse Modeling, для которого требуется около 50 образцов или даже меньше для обучения. Проведена совместная работа с Congatec, чтобы предоставить встраиваемый вычислительный модуль искусственного интеллекта, использующий эту технологию.

Читать далее «Встраиваемый вычислительный модуль искусственного интеллекта от Hacarus использует технологию Sparse Modeling»