Архив

Архив раздела ‘ARM Cortex’

H96 Pro восьмиядерный TV Dongle на базе Android 7.1.1 с процессором Amlogic S912

14 июля 2017 1 комментарий

Возможно, это будет сбивать с толку, поскольку уже есть телевизионная приставка H96 Pro.  Можно даже подумать, что номер модели был настолько хорош, что пришлось повторно использовать его и в других продуктах. Итак, рассмотрим TV Dongle H96 Pro, поддерживаемый тем же процессором Amlogic S912 на операционной системе Android 7.1.1 Nougat. Это не первый восьмиядерный HDMI ТВ-стик, имеются более ранние обзоры MeegoPad A02 (Allwinner A83T) и NEXBOX 809VI (Rockchip RK3368), но, как помнится, раньше нам не встречался Amlogic S912 стик.

Читать далее…

Платы ROCK64 и UDOO X86 и аксессуары к ним теперь доступны для приобритения

Pine64 ROCK64 — это плата разработки на базе четырехъядерного процессора Rockchip RK3328, а UDOO x86 Development Board на базе процессора Intel Atom x5-E8000 или процессора Celeron N3160 плюс Quark SE MCU. Что общего у них? Не так много, за исключением того, что обе платы официально доступны для продажи.

Читать далее…

Компания NXP представляет семейство LPC84x ARM Cortex M0 + MCU и оценочную плату LPCXpresso845-MAX

NXP Semiconductors расширила MCU серии LPC800 новым семейством 32-битных микроконтроллеров ARM Cortex-M0 + семейства LPC84x, заявив, что обеспечивает в 10 раз большую производительность, в три раза большую экономию энергии и на 50% меньший размер кода, чем 8- или 16-разрядный микроконтроллерах.

Читать далее…

Categories: ARM, ARM Cortex Tags:

Утечка информации открыла нам подробности о новых ядрах ARM Cortex-A75 и Cortex-A55, а так же по Mali-G72 GPU

Возможно вы уже видели информацию ARM Cortex A75 ядра благодаря утечке Snapdragon 845 SoC, который включает пользовательские Cortex A75 ядра, но деталей было мало. Но так как мы живем в мире, где утечки вполне себе обычное дело, в интернет утекли несколько слайдов на VideoCardz, которые были быстро удалены, быстро да не очень) Liliputing и TheAndroidSoul получили некоторые из слайдов.

Читать далее…

ARM DynamIQ улучшает big.LITTLE технологии, и добавляет поддержку до 8 неоднородных ядер в одном кластере

ARM представила технологию big.LITTLE в 2011 году, которая состояла из кластеров маломощных процессоров, таких как Cortex A7 или A53, а также высокопроизводительных процессоров, таких как Cortex A15 или A72 с системой назначения задач для тех процессоров которые лучше с этими задачами справятся, в целях оптимизации и продления срока службы батареи. big.LITTLE поддерживает до 4 ядер на один кластер, и вы можете смешивать различные типы ядер в пределах одного кластера. ARM DynamIQ поддерживает до 8 ядер и позволяет смешивать функции процессоров низкого энергопотребления и высокой производительности ядер в пределах данного кластера.

Читать далее…

Серверный энергоэффективный процессор Socionext SC2A11 поставляется с 24 ядрами Cortex-A53 с возможностью расширения до 1536 ядер с помощью PCIe

Socionext SC2A11 является 24-ядерным (tretracosa) ARM процессором Cortex-A53 предназначенным для серверных систем с низким энергопотреблением, подходящей для вычислений, веб-серверов, облачных вычислений, а также любых задач, которые не требуют высокой производительности. Компания также разработала SC2A20 SoC, что позволяет использовать до 64 SC2A11 процессоров (1536 ядер) через PCI Express, используя Socionext DDT (Direct Transaction Data).

Читать далее…

ARM Технологии увеличения срока жизни батарей в устройствах с Bluetooth 5 и 802.15.4

1 декабря 2016 Нет комментариев

Bluetooth является одним из самых популярных беспроводных стандартов для работы с различными устройствами, например различные носимые гаджеты. Его присутствие является повсеместным от смартфонов до планшетов почти каждый фитнес-трекер на рынке работает через Bluetooth. Поэтому важным вопросом становится увеличение срока жизни батарей или даже полное их отсутствие.

Читать далее…

Это видео показывает более высокую энергоэффективность Vulkan API по сравнению с OpenGL ES API на ARM SoCs

20 октября 2016 Нет комментариев

Vulkan был представлен в качестве преемника OpenGL ES в марте 2015, он должен требовать меньше ресурсов процессора, и поддерживать несколько командных буферов , которые могут быть созданы и распределены по нескольким ядрам, часть работ над программным обеспечением уже сделана внутри самих драйверов GPU разработчиками приложений , которым нужно обрабатывать распределение памяти и управление потоками.

Читать далее…