Крошечная плата IoT ESP32-C6 поддерживает Wi-Fi 6 2,4 ГГц, Bluetooth 5.0 с низким энергопотреблением и радиомодулем 802.15.4.

Компания 01Space разработала крошечную плату ESP32-C6 IoT с возможностью подключения WiFi 6 и Bluetooth LE 5.0, построенную на основе беспроводного модуля ESP32-C6-WROOM-1 и предоставляющую ввод-вывод через два 10-контактных разъема.

Espressif выпустила свои модули и комплекты для разработки ESP32-C6 в январе прошлого года, а 01Space — первая сторонняя плата ESP32-C6, которую мы рассмотрели. Это наименьшая плата с беспроводным модулем, портом USB Type-C для питания и программирования, а также кнопками сброса и загрузки.

Читать далее «Крошечная плата IoT ESP32-C6 поддерживает Wi-Fi 6 2,4 ГГц, Bluetooth 5.0 с низким энергопотреблением и радиомодулем 802.15.4.»

1,28-дюймовый круглый сенсорный дисплей на базе ESP32-S3 поддерживает программирование Arduino

Makerfabs «ESP32-S3 Round SPI TFT с Touch 1.28″» — это небольшой ESP32-S3 с круглым цветным сенсорным дисплеем с диагональю 1,28 дюйма, картой памяти microSD, поддержкой USB и питания от аккумулятора, а также двумя разъемами расширения «Mabee».

Плата объединяет другие круглые платы дисплея ESP32-S3, такие как плата Lilygo T-RGB или круглый дисплей Seeed Studio для XIAO, но с более тонким устройством и квадратной печатной платой с обрезанными углами вместо круглой печатной платы, как у двух других.

Читать далее «1,28-дюймовый круглый сенсорный дисплей на базе ESP32-S3 поддерживает программирование Arduino»

Микропроцессор Renesas RZ/T2L Arm Cortex-R52 со встроенным контроллером EtherCAT

Renesas RZ/T2L — это оптимизированный по стоимости одноядерный микропроцессор Arm Cortex-R52 (MPU) с контроллером EtherCAT, основанный на той же архитектуре, что и двухъядерный процессор Renesas RZ/T2M Cortex-R52 более высокого уровня, представленный в прошлом году, но примерно в половину размера.

Новый MPU обеспечивает высокоскоростную и точную обработку в режиме реального времени, необходимую для сервоприводов переменного тока, инверторов, промышленных роботов, коллаборативных роботов и т. д., используемых в автоматизации производства (FA), медицинском оборудовании, автоматизации зданий (BA) и т. д. отрасли и приложения, в которых применяется EtherCAT.

Читать далее «Микропроцессор Renesas RZ/T2L Arm Cortex-R52 со встроенным контроллером EtherCAT»

M5Stack CM4Stack — крошечный компьютер на базе Raspberry Pi CM4 с операционной системой Arm Linux со встроенным 2-дюймовым дисплеем.

M5Stack CM4Stack — это крошечный мини-ПК с операционной системой Arm Linux на базе Raspberry Pi CM4, размером 59 x 44 x 46 мм и встроенным 2-дюймовым сенсорным дисплеем для информации и управления, а также обычными портами, которые вы ожидаете от мини-ПК, таких как порты HDMI, USB 3.2, Gigabit Ethernet и так далее.

Ранее мы писали о контроллерах M5Stack Core и Atom на базе микроконтроллеров ESP32, с дополнительным 2,0-дюймовым дисплеем и несколькими GPIO. Теперь компания решила предоставить аналогичное решение с более высокой производительностью и интерфейсами – комплект разработки CM4Stack.

Читать далее «M5Stack CM4Stack — крошечный компьютер на базе Raspberry Pi CM4 с операционной системой Arm Linux со встроенным 2-дюймовым дисплеем.»

Модуль ЦП Renesas RZ/G2L предназначен для HMI-приложений и IoT-шлюзов .

MYIR MYC-YG2LX — это процессорный модуль Renesas RZ/G2L с памятью DDR4 до 4 ГБ, флэш-памятью eMMC до 32 ГБ и различными интерфейсами ввода-вывода, такими как Gigabit Ethernet, USB 2.0, интерфейсы камеры и дисплея, доступные через 222 зубчатых отверстия и предназначенные для расширенного HMI, пограничных IoT-шлюзов и других встраиваемых устройства с возможностями видео.

Читать далее «Модуль ЦП Renesas RZ/G2L предназначен для HMI-приложений и IoT-шлюзов .»

Металлические корпуса для платы ввода-вывода Raspberry Pi Compute Module 4

Нам сообщили о «компьютере CM4 IO», основанном на официальном корпусе платы ввода-вывода Raspberry Pi Compute Module 4 в металлическом корпусе вместе с модулем Raspberry Pi CM4. Я изначально думал, что он новый, но он вышел как минимум с 2021 года. Тем не менее, оказывается, есть как минимум два металлических корпуса такого типа для платы ввода-вывода CM4, и при покупке полных систем они могут предоставить способ исходную систему Raspberry Pi CM4 на модулях, поскольку отдельные модули очень сложно приобрести, если вы не являетесь компанией с минимальным ежемесячным объемом производства.

Читать далее «Металлические корпуса для платы ввода-вывода Raspberry Pi Compute Module 4»

Pocket AI — портативный eGPU NVIDIA RTX A500 для разработчиков ИИ, встраиваемых и промышленных приложений.

Ранее мы видели, что можно подключить eGPU к мини-ПК через адаптер PCIe x16 — M.2 NVMe или порт Thunderbolt 3, но, хотя его можно установить на рабочий стол для игр или разработки приложений ИИ, eGPU больше, чем большинство мини-ПК, он слишком велик для интеграции в продукты и потенциально неудобен для переноски.

Портативный eGPU ADLINK Pocket AI заменяет это с помощью графического процессора NVIDIA RTX A500, размещенного в корпусе размером 106 x 72 x 25 мм, примерно с типичный блок питания, и подключается к хосту через разъем Thunderbolt 3. Компания заявляет, что готовящийся к выпуску eGPU в основном предназначен для разработчиков искусственного интеллекта, профессиональных пользователей графики и встраиваемых промышленных приложений, но также может быть предназначен для игр.

Читать далее «Pocket AI — портативный eGPU NVIDIA RTX A500 для разработчиков ИИ, встраиваемых и промышленных приложений.»

Компьютер SOPHON BM1684/BM1684X Edge AI обеспечивает до 32 TOPS, декодирует до 32 видео Full HD одновременно

Firefly EC-A1684JD4 FD и EC-A1684XJD4 FD — это почти идентичные встраиваемые компьютера Edge AI, основанные на SOPHON BM1684 и BM1684X Arm SoC, соответственно, обеспечивающие до 32 TOPS логического вывода AI и способные декодировать до 32 видео H.265/H.264 в формате Full HD одновременно для приложений видеоаналитики.

BM1684(X) SoC оснащены восемью ядрами Cortex-A53 с тактовой частотой 2,3 ГГц для запуска Linux, а системы оснащены до 16 ГБ ОЗУ, 128 ГБ флэш-памяти, двумя портами Gigabit Ethernet для приема видеопотоков, одним выходом HDMI до 1080p30 для мониторинга, а также разъемы RS232 и RS485 DB9 и несколько портов USB.

Читать далее «Компьютер SOPHON BM1684/BM1684X Edge AI обеспечивает до 32 TOPS, декодирует до 32 видео Full HD одновременно»