Плата для разработки HiSilicon Hi3559A позволяет использовать умную камеру 8K

Процессор HiSilicon Hi3559A с пятью Arm ядрами Cortex A73 / A53 был анонсирован  в 2017 году с поддержкой видеозаписи 8K 30fps или 4K 120fps, а также в него был интегрирован двухъядерный ускоритель нейронной сети (NNA). Не стоит его путать с более раним процессором Hi3559 4K 30 fps или более новым Hi3559C, который выглядит точно так же, как Hi3559A, но без NNA.

Тем не менее, на данный момент нет продуктов с процессором Hi3559A, а также не получится найти ни одной камеры, которую вы могли просто приобрести и использовать уже сегодня. Но можно найти некоторые будущие продукты с Hi3559A, например, ИИ камера OBSBOT Tail стоимостью $509 на Kickstarter (начало поставок запланировано на апрель 2019 года), камера от компании GKuvision, а также можно найти плату для разработки HiSilicon Hi3559A для 8K камер, которая будет рассмотрена более подробно в данном обзоре.

Технические характеристики HI3559AV100DMEB:

  • SoC – процессор Hisilicon Hi3559A V100 с 2x Arm ядрами Cortex A73 @ 1.8 ГГц, 2x Arm ядрами Cortex A53 @ 1.2 ГГц, 1x Arm ядром Cortex A53 малой мощности @ 1.2 ГГц, графическим процессором Arm Mali-G71, интегрирован механизм умного анализа и ускорения с двухъядерным DSP и одноядерным NNA, а также Sensor Hub на базе Arm Cortex-M7
  • Оперативная память –  на данный момент неизвестно 
  • Хранилище – 2x слота для микро SD карт
  • Камера I / F – 2x разъема для камеры 
  • Видеовыход – 1x HDMI 2.0 выход до 4K @ 60 Гц
  • Видео
    • Кодирование – H.264 BP / MP / HP и H.265 Main Profile / Main 10 Profile до 7680 x 4320 @ 30 fps + 1080p @ 30 fps + 7680 x 4320 @ 2 fps 
    • Декодирование – H.264 BP / MP / HP, H.265 MP / Main 10 / High Tier до 8K @ 30 fps или H.264 / H.265 4K @ 120 fps
  • Аудио – 3.5 мм аудио джек (выход), 2x 3.5 мм разъема (линейный вход), разъем I2S
  • Сеть – Гигабитный Ethernet порт (RJ45)
  • USB – 1x порт USB 3.0, 1x порт микро USB 2.0
  • Расширение
    • 1x разъем PCIe x1
    • 4x разъема UART
    • 3x разъема для Sensor Hub (I2C?)
  • Отладка – 3-контактный разъем UART для последовательной консоли, 20-контактный разъем JTAG
  • Разное – 2x 4-позиционных DIP-переключателя, 4x кнопки (сброса, включения, обновления и меню)
  • Питание – 12 В DC
  • Размеры – 163 x 119.9 мм

Есть текстовый документ под названием “HI3559AV100 Demo single board user guide.pdf” (HI3559AV100 Demo 单板用户指南.pdf) с более подробной информацией, но он пока не доступен публично. На сколько известно, в комплект входит сама плата, плата Sony IMX334 (38 x 38 мм) плюс плоский кабель, последовательный порт отладки TTL – RS232, адаптер питания 12 В и “оригинальный пакет (SDK) программного обеспечения Hass”, который поставляется со всеми схемами и компоновкой печатной платы. Этот датчик изображения Sony CMOS имеет матрицу квадратных пикселей с эффективными пикселями 8.42 M и рекомендуемое разрешение 3840×2160 (8.29 M пикселей), поэтому вам понадобится другой датчик камеры, если вы когда-либо хотите записывать 8K с помощью этой платы. Тем не менее, с данным комплектом все еще можно использовать возможности процессора 4K 120 fps.

Но вам лучше связаться с продавцом, чтобы убедиться, что плата подходит для ваших решений, поскольку стоит она не очень дешево и продается на Aliexpress за $1,999 плюс доставка. Цена в Китае составляет около 8,000 юаней, это примерно $1,200.

Некоторую информацию можно найти на китайском веб-сайте:

  1. Hi3559A V100 и Hi3559A V100ES – это два разных SoC, соответственно с двумя ядрами DSP + 1-ядерный NNIE (интеллектуальный движок нейронной сети) и четырьмя ядрами DSP + двухъядерный NNIE. Представленная выше плата основана на базе чипа V100
  2. NNIE поддерживает следующее:
    • Alexnet, VGG16, Googlenet, Resnet18, Resnet50 и другие классификационные нейронные сет
    • Различные нейронные сети обнаружения целей, такие как Faster R-CNN, YOLO, SSD, RFCN и YoloV2
    • Сети сегментации сцены, такие как SegNet и FCN
    • Производительность вычислений нейронной сети 2.0TOPS (непонятно только, это для одноядерной или двухъядерной версии)

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.


Комментарии:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.