Опубликовано

Компания SiFive представила ядра 7-ой серии RISC-V вместе с сериями E7, S7 и U7

Недавно компания SiFive анонсировала свои ядра Core IP 7 серии RISC-V,  которые обеспечивают лучшую производительность и предназначены для работы “встроенного интеллекта” в таких применениях, как 5G, интернет сетях, хранилищах, расширенной реальности, искусственном интеллекте, SLAM и в слиянии датчиков.

Три новых семейства 7-й серии были запущены именно с SiFive сериями E7, S7 и U7 Core IP, поэтому давайте рассмотрим каждый из них отдельно. Читать далее «Компания SiFive представила ядра 7-ой серии RISC-V вместе с сериями E7, S7 и U7»

Опубликовано

ТВ-бокс X96 Max X2 с Amlogic S905X2, оперативной памятью 4 Гб, хранилищем 32 Гб продается всего за $49.99 (Промо-акция)

Не так давно начали появляться ТВ-боксы основанные на базе новейшего процессора Amlogic S905X2, который предлагает более лучшую производительность, USB 3.0 и ряд других улучшений по сравнению с Amlogic S905X. Раньше уже рассматривались модели основанные на базе этого процессора, такие как Beelink GT1 Mini и  X96 Max, который после анонса начали продавать по цене менее $50 с оперативной памятью 2 Гб и хранилищем 16 Гб.

Из за большой конкуренции цены начали снижать и теперь вы можете получить ТВ-бокс X96 Max X2 с оперативной памятью 4 Гб и хранилищем 32 Гб всего за $49.99 на Banggood. Читать далее «ТВ-бокс X96 Max X2 с Amlogic S905X2, оперативной памятью 4 Гб, хранилищем 32 Гб продается всего за $49.99 (Промо-акция)»

Опубликовано

Алгоритм Bonsai позволяет применять методы машинного обучения на аппаратной платформе Arduino с объемом памяти 2 КБ

Раньше машинное обучение выполнялось в облаке, затем часть полученных выводов перемещалась на граничное устройство, и мы даже видели, что микроконтроллеры способны распознавать изображения с помощью микроконтроллера GAP8 RISC-V .

Но, не так давно мы столкнулись с техническим документом «Ресурсоэффективное машинное обучение на устройствах с 2 КБ оперативной памяти для Интернета вещей», в котором показано, как можно выполнять такие задачи с очень небольшим количеством ресурсов.

Читать далее «Алгоритм Bonsai позволяет применять методы машинного обучения на аппаратной платформе Arduino с объемом памяти 2 КБ»