Особенности модуля компьютерного зрения Sipeed M1 на базе процессора Kendryte K210 с архитектурой RISC-V

Всего несколько дней назад мы написали о плате Kendryte KD233 имеющей процессор Kendryte K210 с двумя ядрами RISC-V с довольно подробной документацией, общедоступными ссылками на набор необходимых пакетов программ и другими инструментами и стоимостью 50 долларов. Но, команда разработчиков плат LicheePi, сообщила нам, что они также создали свой собственный модуль K210 под названием Sipeed M1 и представили его к продаже на Taobao для китайского рынка, а также на Yoycart за 10,89 долларов США плюс доставка для стран остального мира, где вы найдете комплект для разработчика с платой стоимостью 24 $ и выше в зависимости от опций.

Спецификации модуля Sipeed M1:

  • SoC — процессор Kendor K210 с двумя ядрами 64-бит RISC-V с частотой 400 МГц с аппаратным ускорителем KPU CNN, APU аудио аппаратным ускорителем, 6 МБ SRAM общего назначения, 2 МБ AI SRAM и AXI ROM для загрузки пользовательской программы из SPI-флэш
  • Корпус — 72-контактный (25,4 x 25,4 мм)

Но, вы, вероятно, захотите начать с M1 «Dan» Dock (Lichee Dan), так как она предлагает удобные 2.54-дюймовые отверстия и порт USB -тип C для питания и отладки.

Основные характеристики платы:

  • Хранилище — слот для микро SD
  • Интерфейс дисплея – разъем FPC24P для 8-битного MCU LCD
  • Интерфейс камеры — разъем FPC24P для DVP камеры
  • Аудио – Усилитель IC для использования с динамиком, встроенным микрофоном
  • Интерфейс USB – USB-тип С 
  • Подключение – опционально Wi-Fi
  • Входы/выходы
    • на плате высокоскоростной DAC
    • Доступ ко всем 72-контактам, свободно отображается

Существуют комплекты с дисплеем, WiFi, камерой и т. д. Что касается документации, вы найдете ресурсы, о которых мы уже рассказывали в предыдущем посте о Kendryte K210, а также Wiki и документацию по Baidu, специфичную для Lichee Dan. Однако, на Baidu, в основном, представлены схемы. Поэтому разработчики также разместил некоторые примеры кода на Github.

Компания заявила, что они перенесли Micropython на модуль, включая поддержку XYZ-модема. Большое количество ресурсов на китайском языке, есть так же канал в Telegram, где вы можете общаться на английском языке, если у вас есть вопросы. На YouTube было добавлено ​​короткое видео, демонстрирующее распознание лиц, чтобы показать возможности машинного зрения платформы.

Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.


Комментарии:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.