ARM DynamIQ улучшает big.LITTLE технологии, и добавляет поддержку до 8 неоднородных ядер в одном кластере

ARM представила технологию big.LITTLE в 2011 году, которая состояла из кластеров маломощных процессоров, таких как Cortex A7 или A53, а также высокопроизводительных процессоров, таких как Cortex A15 или A72 с системой назначения задач для тех процессоров которые лучше с этими задачами справятся, в целях оптимизации и продления срока службы батареи. big.LITTLE поддерживает до 4 ядер на один кластер, и вы можете смешивать различные типы ядер в пределах одного кластера. ARM DynamIQ поддерживает до 8 ядер и позволяет смешивать функции процессоров низкого энергопотребления и высокой производительности ядер в пределах данного кластера.

ARM DynamIQ — многоядерная микроархитектура, которая будет доступна для всех новых процессоров ARM Cortex-A, начиная с этого года, и их функции нацелены на автомобили, сетевые серверы и вычислительные устройства. ARM утверждает, что функция выгодна для искусственного интеллекта из — за более высокой производительности, а также систем автономного вождения за счет повышения безопасности. Слайд ниже, показывает эволюцию многоядерных ARM SoC и объясняет , что любая конфигурация возможна , например 1+ 7 (1x big и 7x LITTLE CPUs), 2 + 4, 1 + 3 и т.д. …


Одним из преимуществ использования нескольких разнородных ядер в пределах одного кластера является то, что при нескольких процессорах будет происходить распределение процессов на каждый процессор, что способствует увеличению производительности и ускорению работы всего устройства и большинство big.LITTLE реализаций в будущем, вероятно, будут использовать единый стандарт, если вам не понадобится больше , чем 8 ядер.

Вы можете найти подробную информацию на странице DynamIQ , там можно так же найти слайды презентации.

Благодарим сайт cnx-software.com за предоставленную информацию.

Оригинал статьи тут

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.